كليدواژه :
تحليل مرزي تصادفي , كارايي فني , بخش صنعت , بيشينۀ درستنمايي , پانل ديتا
چكيده فارسي :
امروزه مهمترين عامل موثر بر توليد، كارايي است كه با اثرگذاري بر سطح توليد باعث عملكرد بهتر اقتصادي، زمينهساز اصلاح قيمتها، افزايش توان رقابتي، افزايش سطح رفاه اجتماعي، و پايداري رشد مي شود. هدف اين پژوهش، برآورد كارايي فني توليد در بخش صنعت ايران با استفاده از تحليلهاي مرزي تصادفي است كه با استفاده از تابع ترانسلاگ، توليد و كارايي فني بخش صنعت ايران را به تفكيك كدهاي چهار رقمي ISIC در دوره 1396-1388 برآورد مينمايد. براي تخمين كارايي فني و تابع توليد، با كاربرد تكنيك پانل ديتا، از توابع مرزي تصادفي و برآوردگر بيشينۀ درستنمايي و متغيرهاي ارزش افزوده، نيروي كار، سرمايه، و انرژي به تفكيك كدهاي چهار رقمي ISIC داراي 10 نفر كاركن و بيشتر استفاده ميشود. نتايج نشان ميدهد كه صنايع شيميايي، نفت، و زغال سنگ در رتبه اول كارايي؛ صنايع نساجي، پوشاك، و چرم، چوب و محصولات چوبي، كاغذ و مقوا و چاپ و انتشار در رتبه دوم؛ صنايع شيميايي، نفت، زغال سنگ، لاستيك، و پلاستيك ـ صنايع محصولات كاني غيرفلزي بهجز نفت و زغال سنگ در رتبه سوم؛ و صنايع توليد فلزات اساسي ـ صنايع ماشينآلات و تجهيزات و ابزار و محصولات فلزي در رتبه چهارم كارايي قرار دارند.
چكيده لاتين :
Nowadays, the most important factor affecting
production is efficiency, which recovers economic performance, adjusts
prices, enhances competitiveness, and improves social welfare and
growth sustainability by influencing the production level. This paper
aims to estimate the technical efficiency of production in Iran's industrial
sector by implementing Stochastic Frontier Analysis (SAF); To this end,
the Translog Function is used to estimate the production and technical
performance of the Iranian industry sector in terms of four-digit
International Standard Industrial Classification (ISIC) codes for the period
2010-2018. Accordingly, the panel data technique is applied to estimate
the technical efficiency and production function Frontier Production
Functions, the estimator of maximum likelihood variables of using
value-added variables, labor force, capital, and energy based on
four-digit ISIC codes. The results show that the chemical, petroleum, and
coal industries ranked first in efficiency; textile manufacturing, clothing
industry, wood, and cork industry, manufacture of articles of straw and
plaiting materials, and paper and paper products ranked second in
efficiency; Coke production and refined petroleum products, chemicals
and chemical products, and manufacturing other non-metallic mineral
products ranked third in efficiency; and lastly, manufacturing basic metals
and fabricated metal products, except machinery and equipment, ranked
as fourth.