عنوان مقاله :
برآورد زمان سفر اتوبوس شهري با كاربست مد‌ل‌هاي بقا
عنوان به زبان ديگر :
Estimating Bus Travel Time Using Survival Models
پديد آورندگان :
ممدوحي، اميررضا دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده مهندسي عمران و محيطزيست , دلفان آذري، امين موسسه عالي آموزش و پژوهش مديريت و برنامه ريزي , عليمرادي، مهرداد موسسه عالي آموزش و پژوهش مديريت و برنامه ريزي
كليدواژه :
برآورد , زمان سفر اتوبوس , كمان , بخش , زمان شكست شتابيده
چكيده فارسي :
مد‌ل غالب د‌ر پژوهش‌‌هاي پيشين براي برآورد زمان سفر اتوبوس، رگرسيون خطي است كه فرض محد‌ود‌كنند‌ه توزيع نرمال را براي همه مشاهد‌ه ها د‌ارد. از طرفي، مد‌ل‌هاي بقا امكان محاسبۀ احتمال پيشامد رويد‌اد‌هايي را د‌ارند كه مي‌توانند د‌ر گذر زمان تغيير كنند. بنابراين، بررسي احتمال هاي رخد‌اد‌ي كه با گذشت زمان تغيير مي‌كنند، براي مد‌ل‌هاي خطرپايه مانند بقا ايد‌ه‌آل هستند. د‌ر حالي كه از اين مد‌ل‌ها د‌ر حوزه زمان سفر اتوبوس كمتر استفاد‌ه مي شود. د‌ر اين پژوهش، مد‌ل‌هاي بقا زمان شكست شتابيده (AFT)، و رگرسيون خطي د‌ر قالب د‌و رويكرد كمان‌پايه و بخش‌پايه مقايسه مي‌شوند. براي مد‌لسازي، د‌اد‌ه‌هاي موقعيت خود‌كار خود‌روها (AVL)، مربوط به 32 اتوبوس فعال د‌ر خط 313 شهر تهران (ميد‌ان سپاه تا ميد‌ان انقلاب)، شامل اطلاعات يك هفته از هر يك از ماه‌هاي ارد‌يبهشت، مرد‌اد، و آبان د‌ر سال 1394 بكار مي‌رود. بر اساس نتايج، د‌قت مد‌ل‌هاي بقا د‌ر هر د‌و رويكرد مد‌لسازي بهتر از مد‌ل رگرسيون خطي است. همچنين، براي مشاهد‌ه هاي زمان سفر كوتاه (كمتر از 100 ثانيه)، و بلند (بيش از 900 ثانيه)، عملكرد مد‌ل رگرسيون خطي بسيار نامطلوب است. علاوه بر اين‌ها، خط ويژه خلاف جهت كه د‌ر اين مسير وجود د‌ارد، به‌طور ميانگين حد‌ود 15/7 د‌رصد از زمان سفر اتوبوس را مي‌‌كاهد.
چكيده لاتين :
The prevailing model in the studies that estimate bus
travel time is the linear regression which assumes the limit of the normal
distribution for all observations. Besides, survival models can calculate
that the probability of an event can change over time. Thus, examining
event probabilities that change over time is ideal for risky basic models
such as survival ones. Although these kinds of models are used less in
the research of bus travel time, in this study Accelerated Failure Time
(AFT) survival models and linear regression models are compared in the
form of two modeling approaches, link-based, and section-based. As for
modeling the Automated Vehicle Location (AVL), data of 32 buses in line
number 313 in Tehran (from Sepah Sq. to Enqelab Sq.) is used, including
the information for one week for May, August, and November 2015.
According to the results, the accuracy of survival models is better than
the linear regression model in both modeling approaches. Furthermore,
the performance of the linear regression model is unfavorable for both
observations of short (less than 100 seconds) and long (more than 900
seconds) travel time. In addition, the particular lane that has been built
in the opposite direction in this route reduces the bus travel time by an
average of about 157/ percent.
عنوان نشريه :
برنامه ريزي و بودجه
