پديد آورندگان :
طاهر عباس دانشگاه كاشان - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , فاطمي سعيد دانشگاه كاشان - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , هنرفر اميد دانشگاه كاشان - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
بازآرايي يكي از ساده ترين و كم هزينه ترين روش هايي است كه به وسيله آن مي توان بدون افزودن تجهيزات اضافي در شبكه، اهدافي مانند خودترميمي، افزايش قابليت اطمينان، كاهش تلفات و... را اجرايي كرد. با توجه به گسترش شبكه هاي توزيع، پيچيده تر شدن ارتباطات و افزايش پارامترها، و نيز با توجه به اينكه مدلسازي مسيله بازآرايي به وسيله معادلات رياضي امري ناممكن است، استفاده از تكنيك هاي هوشمند در انجام بازآرايي اجتناب ناپذير است. از سوي ديگر، تحليل قطع يا وصل بودن هر سوييچ مي بايست بدون خطا بوده و متناسب با محدوديت هاي شبكه، همچون جريان قابل تحمل هر شاخه، ولتاژ مجاز شين ها و توان عبوري از خطوط انجام شود. با توجه به اين نياز است در بين الگوريتم هاي هوشمند، از الگوريتمي استفاده شود كه از نظر فاكتورهاي مختلف از قبيل دقت، سرعت همگرايي بتواند عملكردي بهينه داشته باشد. در اين مطالعه، عملكرد الگوريتم هاي باينري خفاش، سنجاقك، ژنتيك، بهينه سازي ازدحام ذرات و فاخته در شبكه هاي توزيع شعاعي استاندارد 16 و 33 شينه و با هدف بازآرايي شبكه براي رسيدن به توپولوژي اي با كمترين تلفات و بيشترين قابليت اطمينان با يكديگر مقايسه شده است. نتايج حاصل براي اين مسيله نشان مي دهد كه عملكرد الگوريتم باينري خفاش از نظر سرعت همگرايي نسبت به ساير الگوريتم ها مندرج در اين مقاله بهتر است.
چكيده لاتين :
In power systems, reconfiguration is one of the simplest and most low-cost methods to reach many goals such as self-healing, reliability improvement, and power loss reduction, without including any additional components. Regarding the expansion of distribution networks, communications become more complicate and the number of parameters increases, which makes the reconfiguration problem infeasible using mathematical models. Therefore, using intelligent algorithms become candidate solutions. On the other hand, analysis of opened and closed switches should be without error and should be done in line with the network constraints like, tolerable current flow of each branch, permissible voltage of the busbars, and the line power flow. Therefore, among evolutionary algorithms, an algorithm with enough accuracy and convergence speed is used. In this study, the performance of binary bat, dragonfly, genetic, and PSO (Particle Swarm Optimization) algorithms is compared in the network reconfiguration IEEE 16-bus and 33-bus test systems with the aim of reaching a topology with the minimum loss in power and the maximum reliability. The results show that binary bat algorithm has the best performance among other algorithms.
