ارائه يك روش مبتني بر پردازش مه سيار براي اجراي برنامه هاي دستگاه هاي هوشمند در محيط امن

A Mobile and Fog-based Computing Method to Execute Smart Device Applications in a Secure Environment

با رشد چشمگير برنامه هاي دستگاه هاي هوشمند و اينترنت اشياء حجم تبادلات و داده ها در شبكه افزايش پيدا كرده است. معماري متمركز و سنتي پردازش ابر با توجه به تاخير و انبوه درخواست ها، پاسخگوي تقاضاي زياد كاربران و اجراي مناسب برنامه هاي حساس به تاخير و بي درنگ نيست. در اين مقاله يك معماري مبتني بر پردازش مه سيار مجازي براي حل اين چالش ها ارايه شد كه لايه اي ميان برنامه هاي تلفن همراه و لايه ابر ايجاد مي كند. ذخيره سازي، پردازش و ارتباطات امن در اين لايه در گره هاي مجزاي مستقل از ابر انجام مي شود. هركدام از اين گره ها به صورت مجازي بر روي يك سرور واحد پياده سازي مي شوند. ما يك برنامه واقعيت افزوده مبتني بر نشانگر با نمايش اشياء سه بعدي پويا در سيستم هوشمند اندرويد ارايه داديم و كاركرد آن را در معماري مبتني بر ابر و معماري پيشنهادي در دو شبكه اينترنت همراه 4جي و مخابرات ارزيابي كرديم. نتايج ارزيابي كاركرد بهينه تر معماري پيشنهادي را در هر دو شبكه ارتباطي نشان مي دهد. اجراي مدل هاي سه بعدي با حجم بالا با استفاده از اينترنت مخابرات در معماري مبتني بر مه سيار ارايه شده، سريع بوده و انتظار يك برنامه بي درنگ را برآورده مي كند.

With the rapid growth of smart device and Internet of things applications, the volume of communication and data in networks have increased. Due to the network lag and massive demands, centralized and traditional cloud computing architecture are not accountable to the high userschr('39') demands and not proper for execution of delay-sensitive and real time applications. To resolve these challenges, we propose a Virtual Mobile Fog Computing-based architecture through creating a layer between the smart phone applications and the cloud. Data storing and processing and secured communication are performed in this layer in the separate nodes that are independent of the cloud. Each of these nodes is implemented virtually on a single server. We presented a marker-based add-on reality with dynamic 3D display in Android smart systems and evaluated its functionality in a cloud-based and proposed architectures through 4G and Wi-Fi Internet networks. The evaluation results show the optimal performance of the proposed architecture in both communication networks. Moreover, they show the execution of high-volume 3D models using Wi-Fi in a Mobile Fog architecture is fast and convenient for real time applications.