طراحي مدل مفهومي ترك خدمت افراد مستعد از سازمان هاي ايران: پژوهشي اكتشافي در صنعت ICT

دركشورهاي درحال توسعه همچون ايران، شرايط سياسي، اقتصادي و اجتماعي در جابه جايي و گردش نيروي با استعداد اثرگذار هستند. از آن­ جايي‌كه ترك خدمت نيروي با استعداد سازمان پيامدهاي قابل توجهي بر عملكرد سازمان دارد، هدف اصلي مقاله حاضر كشف فرايند شكل‌گيري ترك خدمت در كشورهاي درحال توسعه همچون ايران است. تمركز اين مقاله بر ترك خدمت افراد با استعداد در صنعت ICT است. براين اساس، مصاحبه ­هاي عميق با 13 فرد با استعدادي كه شغل خود را ترك كرده بودند، انجام گرفت. به­منظور تحليل داده­هاي حاصل از مصاحبه‌ها، استراتژي پژوهشي داده بنياد با رويكرد گليزري، به­كار گرفته شده است. مدل مفهومي به‌دست آمده، عوامل اصلي تاثير­گذار بر ترك خدكت افراد با استعداد را نمايان مي‌سازد. اين عوامل شامل عوامل علي- محيطي( همچون ركود اقتصادي)، عوامل زمينه­اي (از جمله ويژگي‌هاي سازماني)، تغيير در احساس زندگي كاري (مثل عدم رضايت)، ويژگي‌هاي فردي (براي مثال، شخصيت)، عوامل مداخله‌گر (همچون بي‌عدالتي ساختاري در كشورهاي توسعه نيافته)، است.

In developing countries such as Iran, political, economic and social conditions play an important role in the workforce movement and job turnover in many organizations. Job turnover by talented workforces have significant consequences on organizational performance; thus this paper aims to explore the reasons of turnover and its underlying process in developing countries like Iran. This study focuses on job turnover in Iranian ICT industry. In-depth interviews were conducted with 13 individuals who had left their jobs. In order to analyze the qualitative data obtained from the interviews, grounded theory methodology was employed. The conceptual model of the present study illustrates the main factors affecting talent turnover in organizations in Iran. Based on grounded theory model, in this article, these factors contains casual factors (e.g. economic recession), organizational context (e.g. organization’s features), change in the sense of working life (e.g. Dissatisfaction), individual characteristics (e.g. personality), intervening factors and variables (e.g. administrative corruptions in undeveloped countries).