شماره ركورد :
1163506
عنوان مقاله :
شناسايي و تحليل روابط علي بين متغيرهاي كلان اقتصادي موثر بر رشد اقتصادي ايران با روش نقشه علي بيزين(BCM)
عنوان به زبان ديگر :
Identifying and Analyzing the Causal Relationships between the Effective Macroeconomic Variables on Iran’s Economic Growth Using Bayesian Casual Map Method
پديد آورندگان :
پيش بهار، اسماعيل دانشگاه تبريز - دانشكده كشاورزي - گروه اقتصاد كشاورزي , پاكروح، پريسا دانشگاه تبريز - دانشكده كشاورزي - گروه اقتصاد كشاورزي
تعداد صفحه :
25
از صفحه :
39
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
63
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
تورم , رشد اقتصادي , شبكه بيزين , نقشه علي
چكيده فارسي :
دستيابي به رشد اقتصادي بالا يكي از اهداف اصلي تمامي جوامع و سياست‌گذاران اقتصادي است و اقتصاددانان پيوسته در تلاش‌اند تا با استفاده از روش‌هاي مختلف نظري و تجزيه و تحليل تجربي عوامل موثر بر رشد را شناسايي كنند. اهميت اين موضوع در كشور ما نيز به دليل نوسانات درآمد نفتي، تورم بالا و ساير مشكلات و نابساماني‌ها برجسته‌تر است. بنابراين هدف مطالعه حاضر شناسايي و تحليل روابط علي بين متغيرهاي كلان اقتصادي است كه بر رشد اقتصادي اثر دارند كه ابتدا روابط علي بين متغيرها با استفاده از الگوي ges در نرم افزار tetrad شناسايي سپس با انجام اصلاحات لازم احتمالات در نرم افزار netica براي ايجاد نقشه علي بيزين محاسبه گرديد. طي سناريوهاي مختلف تحليل حساسيت براي عوامل موثر صورت گرفت و در نهايت جايگزيني درآمدهاي مالياتي و فروش اوراق قرضه به جاي درآمد نفتي براي جلوگيري از بروز مشكلات پيوسته نظير افزايش بدهي، كسري بودجه، افزايش استقراض از بانك مركزي، افزايش نقدينگي و در نهايت افزايش تورم پيشنهاد گرديد
چكيده لاتين :
Achievement high economic growth in all societies is main purpose of the policy makers and because of that economists are trying to use different theoretical and empirical methods to analyze and identifying the economic growth and the effective factors on it. Because of oil revenues volatility, high inflation, debt of government to Central Bank and other problems, the mentioned subject is more highlighted in Iran. We used casual relations approaches and Bayesian Casual Map (BCM) method for investigation relationships among macroeconomic variables that have affected on the economic growth in Iran. We investigated the causal relation among variables by using GES algorithm in the Tetrad software and after modifying casual relationships, we determined the variable probabilities by Netica Software. Based on first scenario analysis, increases in oil revenue have a direct and positive effect on economic growth, but tax and debts scenarios indicate that have an direct and negative effect on economic growth. Eventually replace the tax revenues and the sale of saving bonds instead of oil revenues for avoiding continual failures such as debt, deficit, increased borrowing from the central bank to increase liquidity and ultimately inflation was proposed.
سال انتشار :
1395
عنوان نشريه :
پژوهشنامه اقتصاد كلان
فايل PDF :
8197832
لينک به اين مدرک :
بازگشت