كليدواژه :
دشت اسدآباد , آسيب پذيري آبخوان , مدل دراستيك , SINTACS , SI
چكيده فارسي :
پهنه بندي پتانسيل آسيب پذيري آبخوان از روش هاي كنترل آلودگي
آنهاست كه در اين پژوهش، براي آبخوان اسدآباد استفاده شد . در اين
كار براي شناسايي نواحي آسيب پذير آبخوان دشت اسدآباد در برابر
آلودگي و تهيه نقشه آسيب پذيري آبخوان از سه روش دراستيك،
SINTACS و SI استفاده شد. ابتدا نقشه حساسيت دشت براي هر يك از
مدل هاي مورد نظر، با توجه به لايه هاي اطلاعاتي توليد و سپس ، لايه
نيترات با توجه به داده هاي نيترات اندازه گيري شده از 24 چاه منطشه طي
بهار سال 1192 تهيه شد. براي اطمينان از درستي مدل هاي مورد
استفاده، همبستگي بين لايه نيترات و نقشه هاي آسيب پذيري مدل هاي
يادشده محاسبه شد. با توجه به سطح معنادار ضريب همبستگي
محاسبه شده بين مدل هاي دراستيك، و SI ، واسنجي مدل هاي يادشده
صورت گرفت و ضرايب پارامترهاي آنها اصلاح شدند. با هم پوشاني نقشه
كاربري اراضي و نقشه آسيب پذيري دراستيك، اصلاحي، نقشه خطر
آلودگي آب دراستيك، زيرزميني بر اساس مدل كشاورزي تهيه شد. بر
اساس مدل دراستيك، اصلاحي، 39/31 درصد از وسعت دشت در
محدوده آسيب پذيري كم 98/19 درصد در محدوده آسيب پذيري
متوسط، 2/5 درصد از منطقه در محدوده آسيب پذيري زياد قرار مي گيرد.
در مدل SI اصلاحي 30/79 درصد از منطقه مورد بررسي، پتانسيل آلوده
شدن كم 63/70 درصد متوسط و 5/51 درصد پتانسيل آلودگي زياد
دارند. نتايج به دست آمده بيانگر آن است كه مدل دراستيك، كشاورزي با
ضريب همبستگي 79% بهترين مدل براي اين كار است. بر اين اساس
26/24، 56/63 و 17/13 درصد از وسعت دشت به ترتيب در
محدوده هاي آسيب پذيري كم ، متوسط و زياد قرار مي گيرد.
چكيده لاتين :
It is more expensive to remove pollution groundwater than to
prevent it and, so, tools are sought that help managers prevent
groundwater pollution. One such tool is aquifer vulnerability
mapping which is used to specify the most vulnerable parts of an
aquifer. In order to prepare the aquifer vulnerability map for
Asadabad plain, which is the water resource for agricultural and
industrial activities as well as rural consumption in the region, the
DRASTIC, SINTACS and SI models were used for exploration of
Asadabad plain groundwater, using the following steps. First, in
development the initial layers of the models were prepared and the
available nitrate layer of the groundwater was also prepared on the
basis of 24 measurements of wells taken during spring 2013. In
order to evaluate the performance of the models, the correlation
between the initial layers and available nitrates layer was
calculated. Based on the calculated coefficient correlation and its
significance, DRASTIC and SI models were calibrated and than
their parameters were modified. Using the overlap of the
correlated aquifer vulnerability maps, a contamination danger map
for plain was produced which is called an agricultural DRASTIC
map. At last, by comparing the vulnerability potential map,
modified SI map, modified DRASTIC model, agricultural
DRASTIC model and neuro-fuzzy inference map with the
available nitrate layer, the best model was distinguished. The result
illustrated that the agricultural DRASTIC method (r=0.79) is
identified as the best method to evaluate the vulnerable points of
Asadabad plain. According to this map, 26.24, 56.63 and 17.13%
of the area are located in the least, medium and high vulnerable
points, respectively.
