ارائه معماري نوين شبكه فرماندهي وكنترل تاب‌آور در بحران با الهام از شبكه پيچيده واقعي مغز

Introducing the new architecture of crisis command and control network architecture inspired by the complex real brain network

شبكه پيچيده، يك گراف با ويژگي‌هاي توپولوژيكي غير مهم است كه اين ويژگي‌ها در شبكه‌هاي ساده مانند منظم يا گراف‌هاي تصادفي اتفاق نمي‌افتد اما اغلب در مدل‌سازي سيستم‌هاي واقعي اتفاق مي‌افتد لذا مي‌توان به شبكه‌هاي اجتماعي، شبكه نرون‌هاي مغزي وشبكه جهاني اينترنت و... اشاره كرد. بسياري از سازمان‌ها، شبكه‌هاي زنجيره‌اي بزرگ و همچنين علوم مختلف براي بررسي و تحليل مباحث خود، آنها را در قالب شبكه‌هاي پيچيده به نمايش مي‌گذارند، براي اين كار به كمك الگوريتم‌هايي كه رفتارهاي جهان واقعي را شبيه سازي مي‌كنند، سامانه‌هاي خود را باز توليد و مورد ارزيابي قرار مي‌دهند. باورود فناوري‌هاي نوين درعرصه سيستم‌هاي فرماندهي و كنترل، بيش ازگذشته نيازمند كاركرد سيستم‌هايي شده اند كه با برقراري جريان‌هاي اطلاعاتي و انجام پردازش‌هاي موازي به تسريع تصميم گيري‌هاي مرتبط با حوزه فرماندهي و كنترل منجر مي‌شوند. طرح‌ريزي چنين سيستم‌هايي و مديريت آنها نيازمند معماري سازماني است كه علاوه برتبديل وضعيت موجود به وضعيت مطلوب انطباق سيستم‌هاي اطلاعاتي با اهداف فرماندهي و كنترل را تسهيل نمايد. يكي از اين سيستم‌هاي پيچيده واقعي مغز انسان و نحوه فرماندهي و كنترل آن در بدن انسان است كه از عجايب خلقت نيز مي‌باشد. اين سيستم پيچيده‌ترين شبكه‌اي است كه امروزه بشر در اين زمينه آن را مورد مطالعه قرار داده است. هم‌بندي خاص اين شبكه داراي ويژگي‌هاي متعددي است كه مي‌تواند به ما در زمينه‌هاي مختلف در سيستم‌هاي پيچيده كمك كند. علت اصلي توجه همگان به شبكه مغز، استحكام و تاب‌آوري اين شبكه مي‌باشد كه هدف اصلي اين پژوهش بررسي اين مهم است. در اين مقاله با تحليل و بررسي شبكه مغز در دو حالت طبيعي و بيمار، مدلي از اين شبكه را طراحي كرده و با در نظر گرفتن الگوريتم رشد و معيارهاي استحكام و تاب‌آوري در شبكه‌هاي پيچيده، يك معماري نوين براي طراحي شبكه فرماندهي و كنترل ارائه مي‌گردد تا در برابر انواع حملات منجمله، حملات بومي‌سازي شده و تصادفي مستحكم‌تر و با تاب آور بيشتر باشد. معماري طراحي شده شبكه فرماندهي و كنترل در 5 سطح مورد سنجش قرار مي‌گيرد. همبندي خاص اين شبكه منجربه دستيابي به شبكه‌اي مستحكم و تاب‌آور شده است.

Complex network is a graph with non-significant topological features that does not occur in simple networks such as regular or random graphs but often happens in modeling of real systems so social networks, brain networks and global Internet network can be mentioned. Many organizations, large-scale networks, as well as various sciences, present them in the form of complex networks to analyze and analyze their topics, reproducing and refining their systems using algorithms that simulate real-world behavior. Assess. With the introduction of new technologies in the field of command and control systems, more and more systems have been required to work, which will accelerate decisions related to command and control by establishing information flows and parallel processing. The design of such systems and their management requires organizational architecture that, in addition to changing the status quo, facilitates the adaptation of information systems to the goals of command and control. One of these complex systems is the human brain and how it is commanded and controlled in the human body, which is one of the wonders of creation. This system is the most complex network that human beings have studied in this field today. The specific integration of this network has several features that can help us in various fields in complex systems. The main reason for everyonechr('39')s attention to the brain network is the strength and resilience of this network, which is the main purpose of this study. In this paper, by analyzing the brain network in both normal and patient modes, a model of this network is designed and by considering the growth algorithm and strength and resilience criteria in complex networks, a new architecture is presented to design the command and control network. In the face of a variety of attacks, localized attacks are more robust and more resilient. The designed architecture of the command and control network is measured at 5 levels. The networkchr('39')s special connectivity has led to strong and resilient networks.