مدل سازي توسعه صنعتي پايدار در منطقه آزاد ارس

Modeling of Sustainable Industrial Development in Aras Free Zone

شناسايي عوامل موثر بر توسعه صنعتي پايدار و تحليل برهم كنش پوياي اين عوامل در گذر زمان، مي تواند به شناخت رفتار اكوسيستم منطقه در قبال اتخاذ سياستهاي توسعه صنعتي كمك نمايد و منجر به اجراي الگوهاي صحيح و پايدار توسعه صنعتي گردد. هدف از اين پژوهش ارائه مدل علي توسعه صنعتي پايدار در منطقه آزاد ارس با استفاده از روش پژوهش كيفي فراتركيب و مفاهيم پويايي شناسي سيستم است. در اين پژوهش نخست ادبيات نظري پژوهش هاي مرتبط مورد بررسي قرار گرفته و سپس به كمك روش فراتركيب، متغيرهاي مرتبط با توسعه صنعتي پايدار و روابط علي ميان اين متغيرها شناسايي شده و با مشورت و توافق خبرگان به تائيد رسيده است. به منظور تعيين روايي در روش فراتركيب از جلسه هاي گروه كانوني و ﺑﺮﻧﺎﻣﺔ ﻣﻬﺎرت هاي ارزيابيﺣﻴﺎﺗﻲ استفاده شده است. ميزان پايايي نيز با استفاده از آزمون كاپا در نرم افزار SPSS مشخص شده است. پس از بررسي 64 كار پژوهشي منتخب، نتايج به دست آمده شامل 44 كد است كه در 15 بعد و 3 مقولۀ توسعه اقتصادي، رفاه اجتماعي و حفظ محيط زيست طبقه بندي شده اند. در نهايت ساختار كلي مدل توسعه صنعتي پايدار در منطقه آزاد ارس و نمودار علي حلقوي آن، بر مبناي متغيرهاي كليدي و روابط بين آنها، در نرم افزار ونسيم ترسيم شده است. نتايج اين پژوهش مي تواند چارچوب مناسبي براي اصلاح مدلهاي ذهني مديران و سياست گذاران صنعتي بوده و به اتخاذ سياست هاي مناسب توسعه صنعتي در منطقه آزاد ارس منجر گردد.

Identification of the factors that affect sustainable industrial development and the analysis of the dynamic interaction of these factors over time can be used to help understand the behavior of ecosystem in response to industrial policies. This would lead to the implementation of sustainable industrial development. This study aims at providing a causal model for sustainable industrial development using Meta-synthesis and system dynamics approach. At first, a literature review was designed to provide an overview of related research. Afterwards, using Meta-synthesis approach, the variables associated with sustainable industrial development were identified. The Critical Appraisal Skills Programme method was used to evaluate the quality and findings validity. For approving the accuracy of the variables, opinions of experts were referred and reviewed. To assess reliability, and the kappa (κ) statistic was used in SPSS. Then, 64 selected research were reviewed. The findings show 44 codes in 15 dimensions and 3 categories. These categories are economic development, social welfare and environmental protection. Finally, the results helped to obtain a causal model of sustainable industrial development. The findings can also provide an appropriate framework for correcting mangers and policy maker’s mental models. These finding can also help all correspondents to choose appropriate industrial development policies.