پديد آورندگان :
قادرزاده، كريم داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ اﻣﺎم ﺧﻤﯿﻨﯽ(ره) , كردستاني، غلامرضا داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ اﻣﺎم ﺧﻤﯿﻨﯽ(ره) , حقيقت، حميد داﻧﺸﮕﺎه ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ اﻣﺎم ﺧﻤﯿﻨﯽ(ره)
كليدواژه :
راهبري شركتي , داده‌كاوي , عوامل اقتصادي , مسئوليت اجتماعي
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير، پژوهشگران عرصه مسئوليت اجتماعي توجه خود را به شناسايي عوامل مؤثر بر افشاي مسئوليت اجتماعي شركت‌ها متمركز نموده‌اند. هدف اين مقاله شناسايي و رتبه‌بندي عوامل مؤثر بر افشاي مسئوليت اجتماعي شركت‌ها است. در راستاي هدف پژوهش، داده‌هاي 104 شركت توليدي پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طي دوره زماني 1385 تا 1394 گردآوري و مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته‌هاي پژوهش بر مبناي آزمون فرضيه‌ها با استفاده از مدل رگرسيون چندگانه نشان مي‌دهد عوامل اقتصادي، ويژگي‌هاي شركت و عوامل راهبري شركتي تأثير معني‌داري بر سطح افشاي مسئوليت اجتماعي شركت‌ها دارند. هم‌چنين يافته‌هاي پژوهش درخصوص رتبه‌بندي متغيرهاي بااهميت با استفاده از رويكرد داده‌كاوي شامل مدل‌هاي درخت تصميم C5، شبكه‌هاي عصبي، شبكه‌هاي بيزين و رگرسيون لجستيك و مقايسه اين مدل‌ها با هم نشان مي‌دهد مدل درخت تصميم C5 نسبت به ساير مدل‌ها از كارايي بيشتري برخوردار است. بر اين اساس، به ترتيب؛ متغيرهاي اندازه، اهرم مالي، مالكيت مديريت، تمركز مالكيت، دوگانگي مسئوليت مديرعامل، تورم، سابقه، سودآوري و استقلال هيات مديره بيشترين اهميت را در تبيين افشاي مسئوليت اجتماعي شركت‌ها داشته‌اند.
چكيده لاتين :
In recent years, Researchers in the field of corporate social responsibility have focused their Attention to identify the factors influencing corporate social responsibility disclosure. However, a large share of these studies belongs to developed countries and few studies have examined the developing countries with emerging economies. The aim of this study is identify and ranking the factors influencing of corporate social responsibility disclosure. Therefore, Data of 104 Production firms listed in Tehran Stock Exchange were analyzed during the period from 2006 to 2015 In two stage included the first stage; identifying the factors influencing the level of corporate social responsibility disclosure and the second stage; ranking the significant variables identified in the first stage. The results of the first stage of research to test the hypotheses using multivariate regression models indicate that economic factors, corporate characteristics and corporate governance factors have significant influence in explaining corporate social responsibility disclosure. Also, results of the second stage of research to ranking important variables using data mining approach, including decision tree C5, neural networks, Bayesian networks, logistic regression models and the comparison of these models, showed that the decision tree model C5 has been more efficient than other models. Accordingly, in order of importance, company size, financial leverage, management ownership, ownership concentration, CEO duality, inflation, corporate age, profitability, and board independence variables have been most important in determining of corporate social responsibility disclosure.
