بررسي اعتبار مدل هوشمندي بنگاه مادر تخصصي صنايع پتروشيمي

Validation the intelligence Model of Petrochemical Industry Parent Co

هوشمندي بنگاه مادرتخصصي صنايع پتروشيمي به عنوان بزرگترين بخش خصوصي كشور در راستاي ارزش آفريني براي شركت‌هاي تابعه و استفاده از يك مدل هوشمند از اهميت بالايي برخودار است. هدف اين پژوهش اعتبار سنجي مدل هوشمندي بنگاه مادر تخصصي صنايع پتروشيمي و ارايه راهكارهاي مرتبط با آن مي‌باشد. پژوهش از نوع آميخته مي‌باشد كه از مديران در صنعت پتروشيمي به روش نمونه‌گيري گلوله برفي مصاحبه شده است و تا رسيدن به اشباع نظري كه 23 مصاحبه را شامل مي‌شود ادامه يافت. گزاره‌ها به كمك روش داده بنياد و نرم افزار MAXQDA مورد تحليل قرار گرفت. جامعه آماري در بخش كمي 462 نفر از مديران شركت صنايع پتروشيمي خليج فارس را شامل مي‌شود. در بخش كمي پرسشنامه محقق ساخته پژوهش بين 90 نفر از مديران شركت‌هاي زيرمجموعه در سطوح مختلف توزيع گرديد كه درنهايت 82 پرسشنامه براي تحليل مناسب تشخيص داده شد. به منظور بررسي داده‌هاي بخش كمي از روش تحليل عاملي به كمك نرم افزار SPSS و WarpPLS استفاده گرديد. مدل هوشمندي بنگاه مادر تخصصي صنايع پتروشيمي شامل 550 كد باز مي‌شود كه در قالب 95 گزاره مشترك تقسيم‌بندي شده است. گزاره‌هاي اين سطح در قالب 13 مقوله اصلي و 4 مفهوم تقسيم‌بندي شده است كه شامل مفاهيم؛ تصميمات راهبردي (با ضريب بتا 0.979)، وظايف، خدمات و منابع (0.987)، خالق/آفرينندگان سرمايه و ساختارها (0.974)، سيستم‌ها و فرايندها (0.980) مي‌شود. ضرايب بتا حاصل از تجزيه و تحليل داده‌ها در بخش كمي حاكي از اهميت بالاي هر يك از مفاهيم و مقادير برازش و تحليل عاملي نشان از تأييد مدل مي‌باشد.

The importance of petrochemicals as the largest private sector in the country in terms of value creation for subsidiaries and the use of a smart model is of paramount importance. The purpose of this study was to present and validate the intelligence model of the petrochemical firm's parent firm and provide related solutions. The research is of mixed type which is interviewed by managers in petrochemical industry through snowball sampling and the interviews continued until a theoretical saturation of 23 interviews was reached. Research propositions were analyzed using the data base method and MAXQDA software. The statistical population includes 462 managers of the Persian Gulf Petrochemical Company. In the quantitative part, a researcher-made questionnaire was distributed among 90 managers of the subsidiaries at different levels. Finally, 82 questionnaires were identified for proper analysis. Factor analysis was performed using SPSS and WarpPLS software to analyze quantitative data. The intelligence model of the petrochemical firm specializes in 550 open source code divided into 95 common propositions. The propositions at this level are divided into 13 main categories and 4 concepts that include concepts: strategic decisions (with a beta coefficient of 0.979), tasks, services and resources (0.987), creator / creators of capital and structures (0.974), systems and processes (0.980). The beta coefficients obtained from the data analysis in the quantitative section indicate the high importance of each of the concepts and quantities of fit and factor analysis to confirm the model.