عنوان مقاله :
كاهش ريسك درماندگي و هزينه ها در حوزه بانكداري با رويكرد انتخاب شركا
عنوان به زبان ديگر :
Reducing the risk of Insolvency and costs in the field of banking with the approach of selecting partners
پديد آورندگان :
آذرباد، موسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي صنايع , شجاعي, اميرعباس دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي صنايع , عبدي، فرشيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي صنايع , قضاوتي، وحيدرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي صنايع , خليل دامغاني, كاوه دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
بانكداري , ريسك درماندگي بانك ها , انتخاب شركا , الگوريتم ژنتيك چندهدفه
چكيده فارسي :
بانكداري يكي از مولفه هاي اصلي هر نظام و حكومت محسوب مي شود و مديريت صحيح و ارتقاي درست آن يكي از عوامل اساسي در رشد اقتصادي كشور مي باشد. بانك ها در معرض قرارگيري ريسك هاي متعدد و همچنين عدم كنترل هزينه هاي بانكي مي باشند؛ در همين راستا مي بايست راهكارهاي مناسبي جهت بهبود عملكرد بانكها در اين راستا اتخاذ نمود. يكي از اين روش ها، انتخاب شركا جهت تقسيم و كاهش ريسك و به اشتراك گذاري هزينه ها مي باشد؛ به طوري كه بتواند ريسك درماندگي بانك را كاهش داده و ميزان تسهيم بانك در كنترل هزينه ها را كاهش و منجر به رشد بانك در جهت تامين مالي و انجام امور بانكداري و در نهايت رشد اقتصادي كشور شود. در اين پژوهش يك مدل چندهدفه براي انتخاب شركا در حوزه بانكداري ارايه و در ادامه بهينه سازي آن با استفاده از الگوريتم ژنتيك چندهدفه انجام شده است.
چكيده لاتين :
Banking is one of the main components of any system and government, and proper management and proper promotion are one of the key factors in the country's economic growth. Banks are exposed to multiple risks as well as lack of control over bank charges; in this regard, appropriate strategies have to be adopted to improve banks' performance in this regard. One of these methods is the selection of partners to divide and reduce risk and share costs, so that they can reduce the Insolvency Risk of Banks and reduce the bank's share of cost control and lead to the bank's growth in financing and ultimately, economic growth in the country. In this research, a multi-objective model for selecting partners in the field of banking has been presented and further optimized using a multi-objective genetic algorithm.In this research, a multi-objective model for selecting partners in the field of banking has been presented and further optimized using a multi-objective genetic algorithm.
عنوان نشريه :
مديريت توسعه و تحول