عنوان مقاله :
الگوي عوامل تصميم برونسپاري لجستيك با استفاده از مدلسازي ساختاري تفسيري
عنوان به زبان ديگر :
Designing a model for logistics outsourcing decision factors in distribution firms using an interpretive structural modeling
پديد آورندگان :
الفت، لعيا دانشگاه علامه طباطبايي - دانشكده مديريت وحسابداري
كليدواژه :
برونسپاري لجستيك , صنعت پخش , مدلسازي ساختاري تفسيري
چكيده فارسي :
برونسپاري لجستيك بهعنوان تصميمي راهبردي جهت كسب مزاياي رقابتي شركتها تلقي ميگردد. اين مطلب اهميت اتخاذ تصميم ساختارمند در رابطه با برونسپاري لجستيك را نشان ميدهد. اين مقاله به بررسي مؤلفههاي اين تصميم در شركتهاي پخش محصولات غذايي و دارويي پرداخته و مدلي از نحوه تعامل عوامل تصميم برونسپاري لجستيك را با استفاده از رويكرد مدلسازي ساختاري تفسيري ارائه مينمايد. پس از مطالعه گسترده پيشينه پژوهش، 32 عامل از ادبيات موضوع استخراج گرديد. پس از غربال آنها، پرسشنامهاي از 17 متغير گزينششده، مبتني بر روش مدلسازي ساختاري تفسيري تهيه و در پانل خبرگان صنعت پخش، تكميل شد و پس از اخذ نظر خبرگان و تجميع نظرات، مورد تحليل قرار گرفت. نمودار ساختاري تفسيري در 5 سطح شكل گرفت. با انجام تحليل MICMAC عوامل در دو دسته متغيرهاي پيوندي و وابسته قرار گرفتند كه اين تحليل با نمودار هماهنگ ميباشد. يافتههاي اين پژوهش علاوه بر آنكه عوامل موردتوجه هنگام تصميم برونسپاري لجستيك را نشان ميدهد سطح و رابطه آنها را مشخص مينمايد. نتايج ميتواند درك بهتري از موضوع و روابط بين متغيرها ايجاد كرده و به دستاندركاران صنعت در اين خصوص كمك كند.
چكيده لاتين :
Abstract: Logistics outsourcing is considered to be an excellent source of competitive advantage for companies. Therefore, systematic outsourcing decision making is an important issue. The purpose of this study is to obtain the factors influencing the logistics outsourcing decisions in order to propose a model based on interpretive structural modeling in distribution firms. To this end the author reviewed extensive literature and extracted the pertinent factors. A fuzzy screening method was used to reduce the number of these factors from 32 to 17. Then, according to the interpretive structural modeling, a questionnaire was completed by experts participating in a panel of food distribution Industry. The MICMAC analysis was used to categorize and classify the collected data. The implications of this research might lead to a better perception of the subject issue and decision making process.
عنوان نشريه :
علوم مديريت ايران