تعيين ارتباط بين مؤلفه هاي تاثيرگذار در پيشگيري از حوادث با استفاده از مدل معادلات ساختاري جهت كنترل حوادث صنعت فولاد

Determine the relationship between the effective factors in preventing accidents by using structural equation modeling of steel industry

مقدمه: هدف تعيين ارتباط بين 6 فاكتور اصلي موثر در پيشگيري از حوادث با استفاده از معادلات ساختاري بوده است. روش بررسي: ابتدا با استفاده از مطالعات گذشته اكثر مولفه هاي موثر در پيشگيري از حوادث بيان و نحوه ارتباط اين مولفه بر يكديگر تعيين گرديد و روابط بين آنها مطابق با روش معادلات ساختاري، به صورت يك الگوي اوليه ترسيم گرديد. سپس با استفاده از يك پرسشنامه كاركنان حادثه ديده 5 سال يكي از صنايع فولاد استان يزد بررسي شدند. در مرحله سوم داده هاي به دست آمده با نرم افزار Smart-PLS آماده تحليل شد. يافته ها: 6 عامل اصلي تقريبا به ميزان 58 درصد از سهم عوامل پيشگيري از حوادث را شامل شده كه در سطح اطمينان 95% مقدار تاثير فرهنگ ايمني 31/0، قوانين و دستورالعمل ها 29/0، آموزش 28/0 ، مهندسي 24/0 ، فاكتور هاي انساني 31/0و سرمايه و تجهيزات 38/0 مي باشد. همچنين 42 درصد باقي مانده عواملي هستند كه در صنعت مورد نظر ناشناخته هستند. همچنين 3 فرضيه از 14 فرضيه ارائه شده يعني تاثير قوانين بر روي مهندسي، آموزش و فاكتور هاي انساني كه جزء روابط فرعي بوده، مورد تائيد قرار نگرفت. نتيجه گيري: اين مطالعه نشان داد كه سه عامل بيشترين تاثير را دارند: عامل اقتصادي اندكي نسبت به ديگر عوامل سهم بيشتري را دارا مي باشد، فرهنگ ايمني بعد از موارد اقتصادي بيشترين تاثير را دارد. فاكتور هاي انساني نيز داراي رتبه سوم مي باشد.

Introduction: The purpose of this study was to determine the relationship between six main factors affecting prevention of accidents using structural equations. Method: Initially, most previous studies were investigated and the most effective factors in preventing accidents and their relationship with each other were determined using the structural equations. Later, a questionnaire was administered to investigate the accident victims of a steel industry in Yazd during five years. In the last stage, the data were examined by Smart-PLS software. Results: By examining the numerical results, six main factors included about 58% of the share of accident prevention factors. At the 95% confidence level, the impact of safety culture (0.31), rules and instructions (0.29), training (0.28), engineering (0.24), human factors (0.31), as well as capital and equipment (0.38) factors were calculated. Moreover, the remaining 42% included unknown factors in the industry. Conclusion: We found that economic, safety culture, and human factors had the highest effects.