طبقه‌بندي سلول‌هاي مؤثر در تشخيص سرطان ميلوئيدي مزمن به روش نيمه خودكار پردازش تصاوير ميكروسكوپي

مقدمه: لوسمي ميلوئيدي مزمن (CML يا Chronic myeloid leukemia)، نوعي بيماري سرطان خون است كه اغلب، بزرگ‌سالان را درگير مي‌كند. آزمايش خون، شمارش و بررسي سلول‌هاي شناور خون، اولين گام جهت تشخيص لوسمي است. تشخيص و شمارش سلول‌ها از روي لام خون محيطي، توسط پاتولوژيست با استفاده از ميكروسكوپ نوري صورت مي‌گيرد. اين امر، فرايندي زمان‌بر و پرهزينه است و نياز به تجربه و فرد خبره در اين زمينه دارد. همچنين، عوامل ديگري از قبيل خستگي و شرايط كاري، مي‌تواند در اين ارزيابي تأثير منفي داشته باشد. بنابراين، وجود ابزاري در كنار پاتولوژيست به منظور كمك در روند تشخيص، مي‌تواند بسيار سودمند باشد. در اين راستا، اين پژوهش يك ابزار نرم‌افرازي جديد را براي تشخيص و طبقه‌بندي سلول‌هاي CML ارايه مي‏كند. روش‌ها: در روش پيشنهادي، پس از بخش‌بندي دستي دقيق سلول‌ها، با استفاده از تكنيك‌هاي پردازش تصوير، ويژگي‌هاي مختلف هندسي از سلول و هسته‌ي سلول‌هاي سفيد رده‌ي نوتروفيل استخراج شدند. سپس، با به كارگيري اين ويژگي‌هاي به دست آمده، سلول‌ها با استفاده از يك طبقه‌بندي كننده‌ي درختي طراحي شده‌ي جديد، به شش گروه دسته‌بندي شدند. يافته‌ها: روش پيشنهادي بر روي 120 تصوير ميكروسكوپي شامل 714 سلول سفيد مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج به دست آمده، براي هر شش گروه صحت بالاتر از 97 درصد، ويژگي بالاتر از 98 درصد و حساسيت بالاتر از 91 درصد را نشان داد. نتيجه‌گيري: در اين پژوهش، روشي نيمه اتوماتيك جهت طبقه‏بندي سلول‌هاي مؤثر در تشخيص سرطان ميلوئيدي مزمن از تصاوير ميكروسكوپي با به كارگيري روش‌هاي پردازش تصوير ارايه گرديد.