تشخيص سردرد ميگرني با طراحي يك سيستم خبره‌ي فازي و به‌ كارگيري الگوريتم يادگيري Learning from Examples (LFE)

مقدمه: سردرد ميگرني يكي از انواع سردردها به شمار مي‌رود كه از شيوع به نسبت بالايي برخوردار است. اولين قدم براي شروع فرايند درمان، تشخيص آن مي‌باشد. از آن‌جايي كه منطق فازي توانايي بسيار بالايي در توصيف مفاهيم غير دقيق و مبهم دارد، از اين ابزار جهت ‌مدل‌‌سازي ‌استفاده مي‌شود. هدف از انجام پژوهش حاضر، تشخيص سردرد ميگرني با استفاده از منطق و سيستم‌هاي فازي بود.روش‌ها: با استفاده از منطق فازي و الگوريتم Learning from Examples (LFE)، سيستم خبره‌اي جهت تشخيص ميگرن ارايه شد كه در آن از موتور استنتاج فازي، مدل استنتاج Mamdani با مشخصه‌هاي MaxMin به عنوان عملگرهاي ANDOR و روش مركز جرم (Centroid) براي غير ‌فازي سازي استفاده شد.يافته‌ها: با استفاده از اطلاعات 148 بيمار، سيستم تشخيص ميگرن با الگوريتم LFE آموزش داده شد و به‌ طور متوسط 80 قاعده اگر آنگاه فازي براي سيستم به‌ دست آمد. صحت سيستم آموزش ديده، 97 درصد و دقت، حساسيت و ويژگي سيستم به ‌ترتيب 80، 70 و 94 درصد گزارش شد. در ارزيابي سيستم تشخيص ميگرن با‌ كمك شخص خبره مشخص گرديد كه سيستم تا ۸۱ درصد توانايي تشخيص درست را دارد.نتيجه‌گيري: با توجه به اين كه قواعد زباني گرفته شده از شخص خبره ممكن است كامل نباشد و با توجه به اهميت تشخيص به موقع و همچنين، نتايج مطلوب حاصل از به كارگيري الگوريتم يادگيري LFE و ارزيابي سيستم خبره‌ي پيشنهاد شده، اين سيستم مي‌تواند در تشخيص سردردهاي ميگرني بسيار مفيد عمل نمايد.