تفكيك بازه‌هاي زماني بيداري ازخواب مبتني بر پردازش طيف مرتبه‌ي دوم سيگنال ‏الكتروانسفالوگرام

مقدمه: تفكيك دقيق بازه‌هاي زماني بيداري از خواب، باعث افزايش دقت طبقه‌بندي مراحل خواب وتعيين شاخص بازده خواب مي‌گردد كه از نظر تشخيصي از اهميت بالايي برخوردار است. در اين مقاله، سه ويژگي جديد از طيف مرتبه‌ي دوم سيگنال استخراج و از تركيب آن‌ها با ويژگي خود همبستگي فاز جهت تفكيك خواب از بيداري استفاده گرديد. روش‌ها: از مقادير طيف مرتبه‌ي دوم الكتروانسفالوگرام تصوير خاكستري ساخته شد و با آستانه‌گذاري Otsu به تصوير دو سطحي تبديل گشت. سپس، از آن سه ويژگي تعداد بيت يك، نسبت تعداد بيت‌هاي يك بالاي قطر فرعي به پايين آن و آنتروپي استخراج و با تركيب اين ويژگي‌ها با ميانگين مقاديرخود همبستگي فاز، روش كارآمد و جديدي براي تمايز خواب از بيداري پيشنهاد گرديد. يافته‌ها: ميزان صحت، ويژگي و حساسيت براي نتايج محاسبه شد. با استفاده از ويژگي خود همبستگي فاز، بازه‌ي بيداري از خواب با دقت 53/77 درصد و ويژگي نسبت تعداد بيت يك در دو طرف قطر فرعي تصوير طيف مرتبه‌ي دوم با 12/88 درصد قابل تفكيك است. در نهايت، تركيب اين سه ويژگي با ويژگي خود همبستگي فاز، صحت تفكيك خواب از بيداري را به 42/92 و ميزان حساسيت و ويژگي را به 82/91 و 10/93 ‌رساند. نتيجه‌گيري: ويژگي‌هاي پيشنهاد شده، كارايي لازم را براي استفاده در تعيين عمق خواب دارا بودند. روش ارايه شده جهت تمايز خواب از بيداري با تركيب ويژگي‌هاي استخراج شده از تصوير طيف مرتبه‌ي دوم با خود همبستگي فاز، از روش‌هاي مشابه خود به جهت دقت بالاتر و پيچيدگي محاسباتي كمتر، كاراتر است.