ارزيابي و تخمين ويژگي‌هاي جديد از روي دادگان صداي قلبي به منظور تشخيص ناهنجاري‌هاي قلب

مقدمه: امروزه 31 درصد از مرگ و ميرهاي جهاني را بيماري‌هاي قلبي- عروقي تشكيل مي‌دهند و علت اصلي مرگ و مير در جهان به شمار مي‌روند. به علت مشكلاتي مثل عدم وجود تكنولوژي‌هايي همچون اكوكارديوگرافي و دسترسي محدود به پزشكان متخصص در مناطق غير پيشرفته از روش‌هاي خودكار براي تشخيص ناهنجاري مرتبط با فونوكارديوگرام (Phonocardiogram يا PCG) استفاده مي‌شود. روش‌ها: در اين پژوهش، جهت تمايز افراد طبيعي از بيماران قلبي، سه دسته ويژگي از روي سيگنال PCG تخمين زده و ارزيابي شد. دسته‌ي اول، استخراج ويژگي نرخ ضربان قلب و تغييرات آن، دسته‌ي دوم، برخي ويژگي‌هاي مورد استفاده در تجزيه و تحليل گفتار و شناسايي الگو و دسته‌ي سوم، ويژگي‌هاي مركز جرم زماني سيگنال، مركز جرم فركانسي سيگنال و عرض باند مؤثر سيگنال بودند. در اين پژوهش، روش‌هايي به منظور استخراج اين ويژگي‌ها پيشنهاد و به كمك آزمون t مورد بررسي و اعتبارسنجي قرار گرفت. يافته‌ها: نتايج اعتبارسنجي براي 10 ويژگي پيشنهادي كه در آن مقادير 0.010 P انتخاب شدند، نشان داد كه 8 ويژگي مي‌تواند تمايز دهنده‌ي خوبي براي جدا كردن سيگنال غير طبيعي از طبيعي باشد. نتيجه‌گيري: با توجه به الگوهاي به دست آمده از ويژگي‌هاي استخراج شده، تمايز بين سيگنال غير طبيعي و طبيعي به خوبي مشاهده شد كه از اين ويژگي‌ها، براي طبقه‌بندي سيگنال PCG مي‌توان استفاده كرد. همچنين، در آينده مي‌توان با استفاده از عمليات ديگري نظير هم‌بستگي بر روي اين الگوها، ويژگي‌هاي جديدي استخراج كرد.