پديد آورندگان :
صابر چناري، كاظم دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان , بردي شيخ، واحد دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان - گروه مهندسي آبخيزداري , سلماني، حسين دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي گرگان
كليدواژه :
زمين لغزش , LNRF , خطر , حوزه آبخيز زيارت , استان گلستان
چكيده فارسي :
شناسايي نواحي مستعد زمين لغزش از طريق پهنه بندي خطر با مدل‌هاي مناسب، يكي از اقدامات اوليه در كاهش خسارات احتمالي و مديريت خطر است. هدف از اين مطالعه تهيه نقشه خطر زمين لغزش حوزه آبخيز زيارت استان گلستان با استفاده از مدلLNRF در سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) است. در ابتدا با استفاده از گزارشات موجود و عكس‌هاي هوايي نقاط لغزشي موجود در حوزه ثبت و براي تهيه نقشه پراكنش زمين لغزش وارد نرم افزار GIS شد. از كل نقاط لغزشي 70 درصد آن (35 نقطه) براي تهيه نقشه پهنه بندي خطر و 30 درصد آن (15نقطه) براي ارزيابي مدل در نظر گرفته شد. سپس نقشه‌هاي 13 عامل موثر بر زمين لغزش از قبيل درصد شيب، جهت شيب، ارتفاع، انحناي سطح، خطوط هم باران، زمين شناسي، كاربري اراضي، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت پذيري توپوگرافيكي، شاخص حمل رسوب، شاخص قدرت رودخانه در محيط سامانه داده‌هاي مكاني تهيه گرديد. سپس نقشه پهنه بندي خطر زمين لغزش با استفاده از مدل LNRF تهيه گرديد. سرانجام براي ارزيابي مدل از روش سطح زير منحني و ROC استفاده گرديد. نتايج ارزيابي منحني ROC دقت 80/4 درصد را نشان داد. ارزيابي مدل نشان داد كه LNRF دقت خيلي خوبي براي تحليل خطر زمين لغزش در منطقه مورد مطالعه دارد.
چكيده لاتين :
Recognition of regions susceptible to Landslide event is one of the basic measures taken to decrease the possible risk, and hazard management. The main purpose of this study was to produce landslide hazard mapping by LNRF model based on geographic information system (GIS) for the Ziarat watershed, Golestan province, Iran. At first, a landslide inventory map was prepared by using earlier reports and aerial photographs, and a total of 50 landslides were mapped and out of which 35 (70%) were randomly selected for building landslide Hazard model, while the remaining 15 (30%) were used for validating the model. Thirteen input data layers were employed as landslide conditioning factors in the landslide Hazard modeling. These factors are slope percent, slope aspect, altitude, plan curvature, precipitation amount, lithology, land use, distance from faults, distance from rivers, distance from roads, topographic wetness index (TWI) and stream power, CTI (Sediment Transport Index)and stream power index (SPI). Afterward, landslide susceptibility map was produced using LNRF model. For verification, receiver operating characteristics curve (ROC) and area under the curve (AUC) approaches were used. Verification results showed 82.15% accuracy. According to the results of the AUC (area under curve) evaluation, the map produced exhibits satisfactory properties.
