مقايسه مدلهاي غيرخطي با تابعيت اسپلاين و شبكه عصبي مصنوعي براي توصيف منحني رشد جوجههاي گوشتي تغذيه شده با پوسته برنج

Comparison of non-linear, spline regression and neural networks models to predict the growth curves of broiler chickens fed different levels of rice hull

در اين آزمايش فراسنجه‌هاي رشد جوجه هاي گوشتي تغذيه شده با پوسته برنج برآورد شد و وزن نهايي اين جوجه ها با استفاده از مدلهاي غيرخطي، تابعيت اسپلاين و شبكه عصبي مصنوعي پيشبيني شد. تيمارها شامل تيمار شاهد و تيمارهاي حاوي 5/2، پنج و 5/7 درصد پوسته برنج بود. نتايج نشان داد كه وزن نهايي پيش بيني شده توسط تمامي مدلهاي مورد استفاده در پژوهش حاضر در جوجه‌هاي تيمار شاهد بالاتر از جوجه‌هاي ساير تيمارها بود (05/0>P)، ولي تفاوتي در وزن نهايي پيش بيني شده در ميان جوجه‌هاي تغذيه شده با جيره‌هاي حاوي سطوح مختلف پوسته برنج مشاهده نشد. زمان نقطه عطف منحني رشد در جوجه‌هاي گروه شاهد پايين‌تر از جوجه‌هاي ساير تيمارها بود (05/0>P)، ولي افزايش سطح پوسته برنج در جيره تاثير معني داري بر اين فراسنجه نداشت. بيشترين و كمترين وزن محاسبه شده در نقطه عطف منحني رشد به ترتيب مربوط به جوجه‌هاي تغديه شده با جيره شاهد و جيره حاوي پنج درصد پوسته برنج بود (05/0P>). تغذيه جوجه‌ها با جيره‌هاي حاوي پوسته برنج شاخص b مدل تابعيت اسپلاين را در مقايسه با گروه شاهد كاهش داد (05/0>P)، در حالي كه شاخص c صرفا در جوجه‌هاي تغذيه شده با جيره حاوي 5/7 درضد پوسته برنج پايين‌تر از گروه شاهد بود (05/0>P). بر اساس نتايج حاصل، تابعيت اسپلاين براي بيشبيني وزن جوجههاي گوشتي مصرف كننده پوسته برنج در سن 42 روزگي كارايي بيشتري از مدلهاي غيرخطي و شبكه عصبي مصنوعي دارد.

In the current study, growth parameters of broiler chickens fed with rice hull were estimated and their final body weigh was predicted using non-linear, spline regression and neural networks models. The experimental treatments were control and dietary inclusion of rice hull at the levels of 2.5, 5 and 7.5 percent. Predicted final body weight estimated by non-linear regression models in the current study was higher in control chicks compare with those fed rice hull containing diets (P<0.05), but similar among the other birds. Inflection point of growth curve occurred earlier in in control chicks than those fed hull rice containing diets (P<0.05), but increasing hull rice in the diet level had no effect on this parameter. The highest and lowest body weight at inflection point observed in birds fed control and those fed diet containing 5 percent of rice hull, respectively (P<0.05). Feeding chicks with diets containing rice hull decreased parameters b of spline regression model compared with control birds, while parameter c was only lower in birds fed diet containing 7.5 percent hull rice compared with birds on control diet (P<0.05). According to our results, spline regression model is more efficient than the non-linear and artificial neural network models to predict body weight of broiler chicks fed with diets containing rice hull at day 42 of age.