عنوان مقاله :
پيش بيني هوشمند نقدينگي دستگاه‌هاي خودپرداز برمبناي تقاضاي مشتريان
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان لاتين
پديد آورندگان :
كياني، ندا دانشگا ه آزاد اسلامي - دانشكده مديريت - دانشكده مديري، واحد تهران مركزي , توحيدي، قاسم دانشگاه آزاد اسلامي - دانشكده علوم - گروه رياضي كاربرد ي، واحد تهران مركزي , رضويان، شبنم دانشگاه آزاد اسلامي - دانشكده فني - گروه رياضي، واحد تهران جنوب , شادنوش، نصرت الله دانشگا ه آزاد اسلامي - دانشكده مديريت - دانشكده مديري، واحد تهران مركزي , صانعي، مسعود دانشگاه آزاد اسلامي - دانشكده علوم - گروه رياضي كاربرد ي، واحد تهران مركزي
كليدواژه :
شبكه عصبي پويا , مديريت نقدينگي , سري زماني
چكيده فارسي :
تزريق بيش از اندازه وجه به خودپردازها موجب تحميل هزينه اضافي به بانك و كمبود وجه در دستگاه‌ها موجب نارضايتي مشتريان و به خطر افتادن برند بانك خواهد شد. براي اين منظور بايد در دستگاه‌هاي خودپرداز وجه نقد قابل ملاحظه‌اي تزريق شود تا پاسخگوي نياز مشتريان باشد؛ اما تأكيد بر اين رويه ممكن است سبب رسوب پول در دستگاه‌ها شده و زيان‌هاي اقتصادي براي بانك به همراه داشته باشد. بنابراين، بانك‌ها همان‌طور كه به مديريت نقدينگي در شعب مي‌پردازند، بايد با توجه به شرايط زماني، مكاني و اقتصادي به مديريت نقدينگي دستگاه‌هاي خودپرداز نيز بپردازند. مهمترين گام در اين راستا تشخيص ميزان تقاضاي وجه نقد مشتريان است. بدين منظور ميانگين تراكنشهاي 9 ماه سال 95 براي 1377 دستگاه خودپرداز مورد سنجش قرار داده شده و در اين مقاله سعي شده است تا با پيدا كردن يك الگوي رفتاري از مشتريان با استفاده از شبكه عصبي سري زماني پويا (NARX) روند نقدينگي دستگاه‌هاي خودپرداز پيش بيني شود. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه مدل طراحي شده با شبكه عصبي پويا نسبت به مدلهاي كلاسيك از كارايي بهتري برخوردار بوده است.
چكيده لاتين :
فاقد چكيده لاتين
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در رياضي
