بررسي تغييرات زماني و مكاني خطر خشكسالي استان خوزستان با استفاده از شاخص استاندارد شده بارش(SPI )

Temporal and Spatial Vvariability Analysis of Drought Hazard in Khuzestan Province Using Standardized Precipitation Index (SPI)

خشكسالي يكي از بلاياي طبيعي است كه ماهيتي اقليمي داشته و عمدتاٌ از ناهنجاريها و بي نظمي هاي ايجاد شده در بارش بوجود مي آيد. در اين مقاله به بررسي پديده خشكسالي و تغييرات زماني مكاني آن در استان خوزستان پرداخته شده است. در راستاي تعيين درجه شدت هاي خشكسالي از شاخص استاندارد شده بارش(SPI ) به دليل مزايايي كه در تحليل مكاني و ايجاد ارتباط زماني بين رخدادهاي خشكسالي دارد، استفاده شده است. در پژوهش حاضر از آمار بارندگي 48 ايستگاه باران سنجي و سينوپتيك استان خوزستان در سال هاي (1393-1361) استفاده شده است. نقشه هاي پهنه بندي شاخص SPI ايستگاه ها با استفاده از روش ميان يابي كريجينگ طي دوره آماري مورد مطالعه ترسيم گرديد و خشك ترين و ترترين سال مشخص شد. بر اين اساس سال هاي 1378 و 1387 شديدترين خشكسالي ها و سال 1371 ترسالي شديد رخ داده است. طبق نتايج به دست آمده سال هاي 78، 86 و 87 سالهاي با بيشترين درصد مساحت خشكسالي و سالهاي 70، 71 ، 76 و 80 سالهاي با بيشترين درصد مساحت ترسالي هستند.

Drought is a natural hazard with climatic nature. It caused by the precipitation anomalies and irregularities. This paper examines the phenomenon of drought and its spatial and temporal changes in Khuzestan province. In order to determine the severity of the drought, it used Standardized Precipitation Index (SPI) for spatial analysis benefits and temporal communication creation between occurrences of drought. In this study, 48 rain gauges and synoptic stations data from Khuzestan province have been used in years (1982-2014). Zoning maps of Standardized precipitation index (SPI) was drawn using ordinary kriging interpolation method during the study period and the driest and wettest years were identified. The 1999 and 2008 was severe drought years and extreme wet occurred in 1992. According to the results, 1999, 2007 and 2008 were years with the largest percentage of the area of drought and years 1991, 1992, 1997 and 2001 with the highest percentage of wet.