تحليل و مدل سازي آماري (پيش بيني) سري زماني درجه حرارت كلانشهر اهواز

Statistical Analysis and Modeling (Forecasting) of the Temperature Time Series of Ahvaz Metropolis

پيش‌بيني‌هاي دما و بارش به طور كارآمدي در تصميم‌گيري و استفاده بهينه از منابع آب مي­ توانند به كار گرفته شوند. تحقيقات انجام شده در كشور نشانگر افزايش چشمگير درجه حرارت سالانه است. روشن شدن اين وضعيت براي كلانشهر اهواز بدليل قطب جمعيتي جنوب غرب كشور، تراكم صنايع نفت، پتروشيمي، فولاد و برق، قطب شبكه­ هاي آبياري و زهكشي و اراضي زراعي سنتي مهم مي باشند. اين تحقيق با هدف تحليل مقدماتي سري زماني درجه حرارت سالانه اهواز صورت مي­گيرد تا ضمن مشخص نمودن مولفه­ هاي سري­­ هاي زماني به ويژه مولفه روند، ميزان سهم و تغييرات آن­ها را نيز روشن نمايد. با بكارگيري تئوري سري­ هاي زماني استوكاستيك همراه با روند نسبت به پيش ديد شرايط آتي و شبيه سازي آن براي 58 سال آتي اقدام نمود. نتايج پژوهش نشان­ مي ­دهد روند افزايشي درجه حرارت برابر مي­ باشد.

Forecasting of temperature and precipitation can be efficiently used in decision making and optimal use of water resources. Studies in Iran have indicated a significant increase in annual temperature. This issue should be further researched in the Ahvaz region because it is the population hub in the southwest of Iran and the pole of irrigation networks and traditional agricultural land with huge number of oil, petrochemical, steel, and electricity industries. The present study aimed to analyze the time series of annual temperature of Ahvaz in order to determine the components of time series and especially to clarify the component of share rate trend and their variations. The condition of the next 58 years was then predicted and simulated in this study using the theory of stochastic time series along with the ratio trend. Results indicated that the temperature had an increasing trend equal to 3.81 °C/100 year.