بهره برداري بهينه از سيستم هاي توليد همزمان برق و حرارت با استفاده از الگوريتم بهينه سازي جستجوي كلاغ

Optimal Operation of CHP Combined Heat Generation Systems Using the Crow Search Optimization Algorithm

بهره وري انرژي از نيروگاه هاي قدرت كمتر از 60 درصد مي باشد. در صورتي كه بهره وري از واحدهاي CHP مي تواند به اندازه 90 درصد باشد. علاوه بر بهره وري بالا واحدهاي CHP داراي كاهش آلاينده ي زيست محيطي در حدود 13 تا 18 درصد است. در اين مقاله با هدف استفاده بهينه از نيروگاه هاي توليد همزمان برق و حرارت براي رسيدن به مقصد مطلوب اقتصادي براي GENCO و براي به حداكثر رساندن سود اقتصادي و به حداقل رساندن انتشارهاي محيطي بر اساس ادغام سيستم هاي CHP يا واحدهاي توليد گرما (TG) متعارف در شبكه قدرت از الگوريتم بهينه سازي جستجوي كلاغ (CSA) جهت حل مسيله پخش بار اقتصادي (CHPEED) و مسيله پخش بار اقتصادي/ آلودگي (CHPEED) و همچنين مسيله پخش بار اقتصادي/ آلودگي با مشاركت بازار خردمات برق در محيط نرم افزاري متلب شبيه سازي و نتايج آن براي سه حالت ارايه شده است. روش ارايه شده براي ده واحد نيروگاهي با مشخصه هاي متفاوت با بار متغير مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج حاصل از رويكرد CSA براي بهينه سازي، بر اساس مقايسه با نتايج الگوريتم كلوني مورچگان (ACO) و همچنين ساير الگوريتم هايي كه در ساير مطالعات مورد بررسي قرار گرفته، معتبر هستند. هنگامي كه واحدهاي CHP با سيستم يكپارچه TG-10 ادغام مي شوند، نتايج حاصل از اجراي رويكرد CSA پيشنهادي بسيار اميدواركننده است.

Energy efficiency of power plants is less than 60% However, the efficiency of the CHP units can be up to 90 %.CHP units in addition to high efficiency, They reduce environmental pollutants by 13 to 18 percent. The purpose of this thesis is to use the simultaneous power and power generation plants to reach the optimal economic destination for Genco an‎d to maximize economic profit an‎d to minimize environmental releases based on the integration of CHP systems with conventional heat generating units on the power grid The Crow Search Optimization algorithm (CSA) is used to solve the economic load distribution problem (CHPED) an‎d the problem of the economic load distribution (CHPEED) as well as the problem of economic load distribution with the participation of electricity services market in MATLAB software simulation and its results for all three modes are presented. The proposed method is used for ten power plants with different characteristics with variable load The results of the Csa approach for optimization based on comparison with the results of the Ant colony algorithm as well as other algorithms considered in other studies are valid. When the CHP units are integrated with the integrated system of 10 TG, the results of the implementation of the proposed approach are very promising.