يافتن محل و مقدار ادوات FACTS در سيستم قدرت مشتمل بر مزرعه بادي جهت بهبود پارامترهاي سيستم

Finding Position of FACTS Elements in Power System Containing the Wind Farm to Improve System Parameters

يكي از دغدغه هاي اصلي بهره برداران شبكه بهبود پارامترهاي سيستم مي باشد و راه هاي گوناگوني در مسير نيل به اينهدف بيان گرديده است. حال در صورتي كه از انرژي هاي تجديد پذير از جمله باد در شبكه استفاده گردد بحث پايداري و وضعيتپارامترهاي سيستم قدرت اهميتي دو چندان خواهد داشت. در تحقيق پيش رو با قرار دادن ادوات FACTS در سيستم قدرت 24باسه شامل مزرعه بادي ، وضعيت پارامترهاي مورد نظر را بررسي مي نماييم. داده هاي تحقيق را كه شامل اطلاعات باد و بار مصرفيدر طول يك سال ميباشد به كمك الگوريتم دسته بندي K-means دسته بندي نموده و تابع هدف را بر اساس پارامترهايي كه قصدبهينه كردن انها را داريم تشكيل ميدهيم. تابع مذكور را با استفاده از الگوريتم تكاملي جفتگيري زنبور عسل (HBMO) بهينه سازينموده و محل و مقدار مناسب ادوات FACTS را بدست آورده كه نتايج بدست آمده مشخص مي كند كه پارامترهاي مورد بررسي درزمان استفاده از ادوات FACTS بهينه مي شود.

The main concerns of network operators is the improvement of system parameters, and various ways have been developed to achieve this goal. If the use of renewable energy including wind in the grid is used, the sustainability debate and the status of the power system parameters will be twofold. In the upcoming research, we will examine the status of the parameters by placing the Facts on the 24-Bass power system, including the wind farm. The research data, which includes wind data and load consumption over a year, is categorized using the K-means classification algorithm and we construct the target function based on the parameters we intend to optimize. The function is optimized using the HBMO Molecular Evolutionary Algorithm (HBMO), and it obtains the location and the appropriate amount of Facts, which results indicate that the parameters are optimized when using FACTS.