جستجو كارشناسان آگاه به متن با استفاده از سيستم استنتاج فازي در شبكه‌هاي پيشنهاد دهنده

حجم بالاي داده ها در وب، پيدا كردن اطلاعات مناسب را با مشكل روبرو ساخته است. زماني كه كاربران با انتخاب هاي زيادي از داده ها و خدمات مواجه هستند، سيستم ­هاي توصيه ­كننده (Recommendation systems) به عنوان يك ابزار ارزشمند به كمك آن­ها مي‌آيد. به دليل اينكه بر اين باور هستيم كه پيشنهادهاي كارشناساني افراد متخصص نسبت به افراد غير متخصص، مرتبط تر با موضوع مي‌باشد، از نظر صائب آنها در زمينه ­هاي متفاوت براي ارتقا كيفيت پيشنهادها سيستم توصيه گر استفاده مي‌شود. در اين تحقيق، يك روش براي جستجوي كاربران «راهنما» (خبره در زمينه ­اي خاص) با استفاده از اطلاعات تخصصي وابسته به متن در داخل شبكه­ ي توصيه ­گر Epinions.com ارائه شده است و در روش پيشنهادي براي پيدا كردن كاربر خبره از سيستم فازي استفاده شده است. همچنين به چگونگي استفاده از اين روش در تكنولوژي ارتقا يادگيري محتوا توجه مي‌شود. نتايج نشان دادند كه جستجوي مبتني بر محتوا مي‌تواند با از دست دادن تعداد محدودي از گره­ هاي (كاربران) خبره به كاهش قابل توجه تعداد گره ­ها (كاربران) براي جستجو كمك كند.