استفاده از منطق فازي براي تشخيص ارقام فارسي

تشخيص كاراكتر توسط كامپيوترها، يكي از چالش برانگيزترين حوزه ها در الگوشناسي است. تحقيقات نشان ميدهند اين حوزه ها با تشخيص آنلاين كه در آن كاربر نياز به استفاده از يك خودكار الكترونيك براي نوشتن بر روي صفحه الكترونيكي شبيه به كاغذ دارد و همچنين با تشخيص كاراكتر آفلاين سروكار دارند. در اين مقاله به ارائه روشي براي شناسايي و دسته بندي ارقام دستنويس فارسي همسايه فازي لحاظ شده اند. اين روش به صورت شبيه سازي كامپيوتري K ميپردازيم كه در آن عمليات تفكيك و دسته بندي به تعداد با استفاده از كد متلب در سه بخش اصلي پياده سازي شده است: بخش اول پيشپردازش تصاوير مجموعه ميباشد، بخش دوم استخراج نزديكترين همسايه فازي است. K ويژگي هايي كه بتوان به كمك آن ارقام را از هم تفكيك كرد و بخش سوم طراحي كلاسبند به تعداد اين روش مزايايي نسبت به نسخه غيرفازي اش دارا ميباشد از جمله اينكه ميزان اطمينان از دسته بندي يك نمونه را نشان ميدهد، در مورد نمونه هايي كه نسبت به آنها مردد است نظر نميدهد و داراي درصد دسته بندي درست بالايي است.