تشخيص و تحليل سرطان پستان با استفاده از پردازش تصاوير MRI داراي كنتراست ديناميكي

امروزه، استفاده از ابزارهاي تشخيص به كمك كامپيوتر در حوزه­ هاي مختلف پزشكي به طور چشمگيري گسترش يافته است. استفاده از اين ابزارها به خصوص در مواردي كه نياز به پردازش حجم بالائي از داده ­ها وجود دارد ضروري و اجتناب­ناپذير است. پردازش تصاوير پزشكي از جمله مسائل مهم مطرح در اين حوزه است كه نيازمند بكارگيري روش­ هائي دقيق و سريع براي تشخيص و تحليل ضايعات و اختلالات موجود در تصوير دارد. در اين مقاله، سه روش جديد براي تشخيص و تحليل سرطان پستان از روي تصاوير ام­آرآي داراي كنتراست پويا ارائه شده است. در اين راستا، ابتدا عمليات پيش ­پردازش به منظور حذف نواحي اضافي، حذف نويز و افزايش كيفيت تصاوير اعمال مي­شود. همچنين، به منظور تعيين نواحي كه حركت ماده كنتراست در آن نواحي محسوس است قطعه‌بندي بر روي تصاوير انجام مي‌گيرد. در ادامه، نمودارهاي جنبشي به ازاي هر يك از نقاط تصوير و بر اساس رفتار بافت پستان در جذب ماده تزريق شده رسم مي­شود. سپس، با استفاده از سه روش پيشنهادي جديد شامل روش­هاي بيشترين شدت، بيشترين شدت اصلاح شده و سه نقطه زماني اصلاح شده نمودارهاي رسم شده تحليل و بررسي شده و بر اساس نتايج حاصل، نوع تومور از لحاظ خوش­خيم و يا بدخيم بودن آن مشخص مي­شود. سه روش جديد ارائه شده در اين مقاله سعي دارند تا دقت تشخيص را در مقايسه با روش پايه سه نقطه زماني از طريق انتخاب دقيق نقاط تصميم­ گيري بر روي نمودار جنبشي و تصحيح روابط مورد استفاده براي تهيه تصاوير رنگي بهبود دهند. روش­ هاي­ پيشنهادي به همراه روش پايه سه نقطه زماني بر روي 37 تصوير تهيه شده از تومورهاي خوش­خيم و بدخيم توسط دو مركز تصويربرداري پزشكي آزمايش و مورد ارزيابي قرار گرفتند. نتايج حاصل نشان دهنده دقت بالاي روش سه نقطه زماني اصلاح شده با كسب 90% دقت در تشخيص و تفكيك تومورهاي خوش­خيم و بدخيم و برتري آن نسبت به دو روش بيشترين شدت (79%) و بيشترين شدت اصلاح شده (80%) و همچنين روش پايه سه نقطه زماني (85%) مي­باشد. دليل برتري روش سه نقطه زماني اصلاح شده نسبت به سه روش ديگر را مي­ توان در اتخاذ سياست مناسب در محاسبه مقدار نقاط تصميم با در نظر گرفتن روابط بين نقاط پيوسته بر روي نمودار عنوان كرد.