عنوان مقاله :
جايابي و تعيين اندازه TCSC و SVC جهت بهبود شرايط بهره‌برداري سيستم‌هاي قدرت با استفاده از الگوريتم جست‌وجوي كلاغ
عنوان به زبان ديگر :
Optimal Placement and Sizing of TCSC & SVC for Improvement Power System Operation using Crow Search Algorithm
پديد آورندگان :
نوري نژاد، نوراله شركت سهامي برق منطقه اي خوزستان، اهواز
كليدواژه :
سيستم انتقال جريان متناوب انعطاف‌پذير (FACTS) , خازن سري كنترل شونده با تريستور (TCSC) , جبران‌كننده استاتيك توان راكتيو (SVC) , شاخص مجاورت فروپاشي ولتاژ (VCPI) , الگوريتم جست و جوي كلاغ
چكيده فارسي :
نياز به سيستم‌هاي قدرت كارآمدتر موجب نياز به استفاده از تكنولوژي‌هاي جديدي همچون تجهيزات سيستم انتقال جريان متناوب انعطاف‌پذير (FACTS) شده است. ادوات FACTS فرصت جديدي براي كنترل توان عبوري خطوط و حداقل‌سازي تلفات به همراه حفظ ولتاژ شين‌ها در محدوده مجاز فراهم مي‌كنند. در اين مقاله ، روشي جديد براي جايابي و تعيين اندازه بهينه خازن سري كنترل‌شونده با تريستور (TCSC) و جبران‌كننده استاتيك توان راكتيو (SVC) جهت بهبود شرايط بهره‌برداري سيستم‌هاي قدرت با استفاده از الگوريتم جست‌وجوي كلاغ ارائه شده است. مكان بهينه نصب TCSC و SVC به ترتيب بر اساس توان‌هاي عبوري راكتيو خطوط و شاخص مجاورت فروپاشي ولتاژ (VCPI) تعيين مي‌شوند. ظرفيت بهينه ادوات FACTS به همراه توان راكتيو واحدهاي توليدي و تپ بهينه ترانسفورماتورها، با حل يك مسئله بهينه‌سازي محاسبه مي‌شوند. تابع هدف به صورت حداقل‌سازي مجموع هزينه‌هاي شبكه شامل هزينه‌هاي تلفات انرژي و هزينه‌هاي ادوات FACTS تعريف شده است. الگوريتم جست‌وجوي كلاغ يك روش بهينه‌سازي فراابتكاري جديد است كه از رفتار هوشمند كلاغ‌ها در ذخيره‌سازي و بازيابي غذا الهام گرفته شده است، كه در اين تحقيق براي اولين بار جهت جايابي و تعيين اندازه TCSC و SVC استفاده شده است. روش پيشنهادي بر روي شبكه‌هاي نمونه 30شينه و 57 شينه IEEE در محيط MATLAB شبيه‌سازي شده است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه الگوريتم جست‌وجوي كلاغ ضمن برآورده‌سازي تمامي قيود فني، به سمت پاسخ بهينه همگرا شده و موجب بهبود كارايي سيستم قدرت مي گردد.
چكيده لاتين :
The need for more efficient power systems has prompted the use of a new technologies
includes Flexible AC transmission system (FACTS) devices. FACTS devices provides new opportunity for
controlling the line power flow and minimizing losses while maintaining the bus voltages within a
permissible limit. In this thesis a new method is proposed for optimal placement and sizing of Thyristor
controlled series compensator (TCSC) and Static VAR compensator (SVC) for improvement power system
operation using crow search algorithm. Optimal place for installation of TCSC and SVC is determined based
on line’s reactive power flow and voltage collapse proximity indication (VCPI), respectively. Optimal size of
FACTS devices as long as reactive power of generating units and optimal tap of transformers is computed by
solving an optimization problem. The objective function is defined as minimizing the sum of the network
costs includes costs of energy losses and costs of FACTS devices. Crow search algorithm is a novel
metaheuristic optimization method that inspired from the intelligent behavior of crows in storing and
retrieving foods. That’s this thesis is used for the first time in optimal placement and sizing of TCSC and
SVC. The proposed method is simulated on IEEE 30 bus and 57 bus sample networks in MATLAB
environment. Simulation results shows that crow search algorithm converges to optimal solution while meets
all technical constraints.And Improves the power system efficiency.
عنوان نشريه :
تحقيقات نوين در برق
