بهره‌برداري بهينه ريزشبكه در حضور برنامه‌ پاسخ‌گوئي بار نرخ‌هاي زمان-واقعي با استفاده از الگوريتم كلوني مصنوعي زنبور عسل با تابع انتخاب اصلاح‌شده

Optimal Operation of Microgrid in the presence of Real-time Pricing Demand Response Program using Artificial Bee Colony Algorithm with a Modified Choice Function

ريزشبكه يكي از جديدترين فناوري‌ها در سيستم‌هاي قدرت مي‌باشد. بهره‌برداري بهينه از ريزشبكه‌ها به معناي توزيع بهينه منابع توان‌ در طول ساعات شبانه‌روز مي‌باشد. از برنامه پاسخ‌گوئي بار نرخ‌هاي زمان-واقعي براي انتقال بخشي از بار در طول ساعات مختلف استفاده مي‌شود. براي تامين بار الكتريكي، از واحدهاي توليد پراكنده شامل واحدهاي بادي، فتوولتائيك و ديزل استفاده شده است. بهره‌برداري بهينه از ريزشبكه به صورت يك مسئله بهينه‌سازي در سه حالت مدلسازي شده است: توزيع اقتصادي بار، توزيع آلايندگي و توزيع تركيبي اقتصادي-آلايندگي. تابع هدف مسئله براي سه حالت فوق به ترتيب عبارتند از حداقل‌‌سازي هزينه واحدهاي توليد پراكنده، حداقل‌سازي انتشار آلايندگي و حداقل‌سازي مجموع هزينه شامل هزينه واحدهاي توليد پراكنده و هزينه آلايندگي. براي حل مسئله بهينه‌سازي، از روش جديدي با نام الگوريتم كلوني مصنوعي زنبور عسل با تابع انتخاب اصلاح‌شده (MCF-ABC) استفاده شده است. اين روش نسخه‌اي بهبود يافته از الگوريتم اصلي كلوني مصنوعي زنبور عسل (ABC) مي‌باشد. شبيه‌سازي بر روي يك ريزشبكه نمونه در محيط MATLAB انجام شده است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه برنامه پاسخ‌گوئي بار نه تنها بار پيك را كاهش داده و ضريب بار را افزايش مي‌دهد، بلكه با كاهش هزينه و آلايندگي، عملكرد ريزشبكه را بهبود مي‌بخشد. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از مدل توزيع تركيبي اقتصادي-آلايندگي منجر به پاسخ‌هايي بهتر براي ريزشبكه شده است. همچنين نتايج بيان‌گر اين است كه روش MCF-ABC مي‌تواند با كاهش هزينه و آلايندگي، عملكرد ريزشبكه را بهبود بخشد و بنابراين كارايي بالاتري نسبت به روش ABC داشته است.

Microgrid is one of the newest technologies in power systems. Microgrid can usually has a set of distributed energy resources that makes it able to operate separate from power grid. Optimal operation of microgrids means the optimal dispatch of power resources through day and night hours. This thesis proposed a new method for optimal operation of microgrid. In this method, real-time pricing demand response program is used shifting a part of load during different hours. Some distributed generation units such as wind, photovoltaic and diesel units are used for providing electrical load. Optimal operation of microgrid is modeled as an optimization problem in three cases: economic load dispatch, emission dispatch, and combined economic-emission dispatch. The objective function of problem for above cases is defined as minimizing cost of distributed generation, minimizing pollution emission and minimizing total costs including distributed generation and emission costs, respectively. For solve the optimization problem, a new method is used which named artificial bee colony algorithm with a modified choice function (MCF-ABC). This method is an improved version of original artificial bee colony (ABC) algorithm. Simulation is carried out for a sample microgrid in MATLAB environment. Simulation results show that demand response program not only decreases peak load and increases load factor, but also it can improve the microgrid operation through decreasing emission and costs. Results indicate that incorporating combined economicemission dispatch model leads to better solutions for microgrid operation. Results also demonstrate that MCF-ABC method can improve microgrid function via reduction in costs and pollutions and then it has a better performance in the comparison of ABC method.