تخصيص بهينه واحدهاي توليد پراكنده در شبكه هاي توزيع به كمك الگوريتم بهينه سازي بهبود يافته كلوني مورچگان

Optimal Distributed Generation (DG) Allocation in Distribution Networks using an Improved Ant Colony Optimization (ACO) Algorithm

توسعه واحدهاي توليد پراكنده در چند سال اخير، چالش هايي را در بهره برداري شبكه هاي قدرت به خصوص شبكه هاي توزيع به وجود آورده است. يكي از اين موضوعات، تخصيص (تعيين مكان و ظرفيت) بهينه اين واحدها در شبكه هاي توزيع مي باشد.در اين مقاله روشي مبتني بر الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان بهبود يافته براي حل مساله تخصيص بهينه واحدهاي توليد پراكنده ارائه شده است. اين الگوريتم نمونه تكامل يافته الگوريتم كلوني مورچگان است كه تغييراتي در آن داده شده است تا عملكرد آن بهبود يابد. تابع هدف در نظر گرفته شده در مساله مورد مطالعه، تلفات توان اكتيو شبكه مي باشد. روش پيشنهادي بر روي شبكه استاندارد 33 شين IEEE اجرا شده است و نتايج بدست آمده از آن با نتايج بدست آمده از روش هاي ديگر مقايسه شده است. در اين شبكه 3 شين به عنوان باس هاي كانديد در نظر گرفته شده است و ظرفيت بهينه واحدها به كمك الگوريتم بهينه سازي پيشنهادي بدست آمده است. روش پيشنهادي به كمك نرم افزار MATLAB كدنويسي شده است. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه روش پيشنهادي توانسته است در نهايت به جواب بهتري دست پيدا كند.

The development of distributed generation (DGs) units in recent years have created challenges in the operation of power grids, especially distribution networks. One of these issues is the optimal allocation (location and capacity) of these units in distribution networks. In this thesis, a method based on the improved ant colony optimization algorithm is presented to solve the problem of optimal allocation of DG units. It is an evolved version algorithm of the ant colony algorithm that has been modified to improve its performance. The considered objective function is the active power losses of the network. The proposed method has been implemented on the standard IEEE 33-bus networks, and the obtained results have been compared with the results from other techniques. In system, three buses are considered as the candidate buses, and optimal capacity of the DG units is obtained with the proposed optimization algorithm. The proposed method is programmed with MATLAB software. The results show that the proposed method has ultimately achieved a better solution.