رتبه‌بندي با روش كارايي متقاطع بهبوديافته با استفاده از مساله‌ي آشوب: كاربردي در بانك‌هاي تجاري ايران

Ranking by Using Improved Cross Efficiency Based on Perturbation Problem: An Application to Iranian Commercial Banks

تحليل كارايي سازمان‌ها يكي از مباحث مهم در حيطه‌ي بهينه‌سازي و تحقيق در عمليات مي‌باشد. الگويابي يكي از روش‌هاي مؤثر براي انجام اين مهم است و شايد بتوان يكي از مهم‌ترين ابزار الگويابي را روش تحليل پوششي داده‌ها دانست كه در سه دهه‌ي اخير توجه محققين را به خود جلب كرده است. كارايي متقاطع يكي از روش‌هاي رتبه‌بندي در تكنيك تحليل پوششي داده‌ها است كه متأسفانه به دليل وجود جواب‌هاي بهينه‌ي چندگانه در فرم مضربي مدل‌هاي پايه‌اي تحليل پوششي داده‌ها رتبه‌بندي منحصربه فردي از واحدها ايجاد نمي‌كند تاكنون براي رفع اين مشكل از اهداف ثانويه استفاده مي‌شد. در اين مقاله با استفاده از مساله‌ي آشوب و ارتباط بين مسايل برنامه‌ريزي خطي پرايمال و دوآل، مدلي جديد پيشنهاد شده است به طوري كه وزن‌هاي به‌دست آمده از اين مدل و به دنبال آن رتبه‌بندي حاصل از روش كارايي متقاطع به صورت منحصربه فرد خواهند بود. نتايج حاصل از روش پيشنهادي بر روي داده‌هاي واقعي برگرفته از شعب بانكي در ايران مورد بررسي قرار گرفته است.

Performance analysis of organizations is one of the most important issues in the field of optimization and operations research in operations. Benchmarking is one of the most effective ways to do this, and perhaps one of the most important tools for benchmarking is data envelopment analysis, which has attracted researcherschr('39') attention in the last three decades. Cross efficiency is one of the ranking methods in data envelopment analysis technique which unfortunately does not provide a unique rank of units due to the multiple optimal solutions in the multivariate form of basic data envelopment analysis models. Secondary goals were used to address this problem. In this paper, using the perturbed problems and the relationship between linear and dual linear programming problems, a new model is proposed so that the weights obtained from this model and then the ranking obtained by the cross-efficiency method are uniquely represented. The results of the proposed method have been studied with real data from bank branches in Iran.