ارائه الگوي عوامل تاثير گذار بانكداري كارآفرينانه بر اساس نظام خط مشي گذاري

Presentation of the model of the influential factors of entrepreneurial banking based on the policy framework

زمينه: در ساليان اخير، كارآفريني به يكي از جريان هاي اصلي در حوزه اقتصاد تبديل شده است، به شكلي كه ضرورت نظام خط مشي گذاري در زمينه كارآفريني و اجراي آن در بانكداري به يكي پيچيده ترين مسايل مديران تبديل شده است. هدف: اين پژوهش با هدف بررسي تاثير بانكداري كارآفرينانه مبتني بر نظام خط مشي گذاري در بانك سپه و با استفاده از روش آميخته اجرا شده است. روش ها: جامعه آماري تحقيق شامل 105 مدير شعبات بانك سپه بود كه با روش نمونه گيري طبقه اي تصادفي و بر اساس فرمول كوكران،83 نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. ابزار جمع آوري داده ها پرسشنامه بود كه روايي آن توسط اعضاي هيئت علمي و پايايي آن با روش پايايي تركيبي و آلفاي كرونباخ تاييد شد. بر اين اساس پس از بررسي ادبيات پژوهش و احصاي نظرات خبرگان حوزه خط ‌مشي‌گذاري، عوامل مؤثر شناسايي شد. نتايج: تجزيه و تحليل اطلاعات با روش مدل سازي معادلات ساختاري با رويكرد روش حداقل مربعات جزئي و نرم افزار Smart PLS انجام گرفت. نتايج پژوهش حاكي از تاثير مثبت و معنادار مؤلفه‌هاي نظام خط‌ مشي گذاري در بانك از منظر كارآفريني با ضريب 0/57 است.

Background: In recent years, entrepreneurship has become one of the main streams in the field of economics, in which the need for an entrepreneurial policy-making system and its implementation in banking has become one of the most complex issues for managers. Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of entrepreneurial banking on the policy-making system in Sepah Bank using mixed method. Methods: The statistical population of the study consisted of 105 managers of Bank Sepah Branches. By stratified random sampling method, 83 people were selected as sample based on Cochran formula. The data gathering tool was a questionnaire whose validity was confirmed by the faculty members and its reliability was confirmed by the combination of reliability and alpha Cronbach. Accordingly, after investigating the literature of the research and making comments on the experts in the field of policy making, effective factors were identified. Results: Data analysis with structural equation modeling was performed using partial least squares method and Smart PLS software. The results of the research indicate that the components of the policy-making system in the bank have a positive and significant effect in terms of entrepreneurship with a coefficient of 0.57.