روشهاي محاسباتي و مطالعه ارتباط كمي ساختار خاصيت جهت پيشبيني سميت برخي از - مشتقات فنل ها و آنيلين ها با استفاده از توصيفكننده هاي شيميايي و مكانيككوانتمي و شبكه هاي عصبي مصنوعي

مشتقات فنل و آنيلين از تركيبات معمول در فاضلاب صنايع مختلفي همچون نفت و پتروشيمي، آفت كش ها، رنگ، توليد مواد شيميايي آلي، پلاستيك و رزين و غيره است. آلوده شدن منابع آب به اين مشتقات يك مشكل جدي و تهديدي براي سلامتي انسان، بدليل سميت بالاي آنها محسوب مي شود. در اين تحقيق مطالعه ارتباط كمي ساختار خاصيت جهت پيش بيني سميت برخي از مشتقات آنيلين ها و فنل ها با استفاده از توصيف كننده هاي شيميايي و مكانيككوانتمي و شبكه هاي عصبي مصنوعي انجام شد. در ابتدا ساختار تركيبات رسم و گروه مناسبي از توصيف كننده هاي شيميايي و مكانيك كوانتمي محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله اي براي بدست آوردن بهترين توصيف كننده ها كه بيشترين ارتباط را با سميت تركيبات مورد نظر داشتند استفاده گرديد. در ابتدا مدل خطي رگرسيون خطي چندگانه ساخته شد. سپس براي به دست آوردن مدل بهتر، از شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. به همين خاطر، توصيف كننده هاي انتخاب شده بوسيله روش مرحله اي به عنوان ورودي شبكه عصبي مصنوعي مورد استفاده قرارگرفتند. داده هاي آماري، برتري روش غيرخطي شبكه عصبي مصنوعي را نسبت به روش خطي رگرسيون خطي چند گانه نشان مي دهد.