بررسي آگاهي از سرطان دهان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل‌هاي رگرسيون پوآسون معمولي و چند سطحي در شهر تهران

Investigation of Health, Safety and Environment Indicators in Tehran Municipality Organizations: Challenges, Weaknesses, Strengths and Corrective Strategies

مقدمه و اهداف: سرطان با درمان پيچيده ، طولاني و گران مشكلات زيادي را براي جامعه ايجاد مي‌كند و پژوهش روي عوامل و علائم آن از نيازهاي جامعه است. هم‌چنين آگاهي از سرطان دهان نقش مهمي در تشخيص زودهنگام آن دارد. هدف از اين مطالعه تعيين سطح آگاهي از سرطان دهان و ارزيابي عوامل مرتبط با آن بود. روش كار: در اين پژوهش 671 نفر از والدين كودكان در مقطع ابتدايي به‌طور تصادفي از مدارس ابتدايي در 4 منطقه از تهران انتخاب شدند. از آن‌ها خواسته‌شده سؤالات دموگرافيك و آگاهي از عوامل و علائم سرطان دهان را پاسخ دهند. تحليل دادهها با استفاده از مدل‌هاي رگرسيون پوآسون و مدل چند سطحي با نرم‌افزارهاي SPSS نسخه 21 و STATA نسخه 1/11 انجام گرفت و براي ارزيابي مدل‌ها از شاخص نيكويي برازش (Akaike Information Criterion) AIC استفاده شد. يافته‌ها: ميانگين نمره آگاهي 7/6 و انحراف معيار آن 9/1 بود. از ميان متغيرهاي موردمطالعه؛ جنس زن، سن بالاتر، داشتن نمره SES و شاخص رفاه بالاتر، تأثير مثبتي بر سطح آگاهي سرطان دهان داشته است (05/0P<). نتيجه‌گيري: نتايج اين مطالعه نشان داد كه ويژگي‌هاي دموگرافيك، اجتماعي و اقتصادي در والدين در مورد سرطان دهان مؤثر بوده و از نظر آماري نيز مي‌توان نتيجه گرفت كه مدل رگرسيون چند سطحي براي تحليل اين داده‌ها مناسب‌تر است.

Background and Objectives: Cancer is a complex disease with a lengthy and expensive course of treatment that causes many problems for the community. Knowledge of oral cancer plays an important role in early diagnosis. The aim of this study was to determine the level of knowledge about the symptoms and risk factors of oral cancer and assess the related factors. Methods: In this study, 671 parents of primary school children were randomly selected from primary schools in four districts of Tehran. The participants were asked to answer questions related to demographic characteristics and knowledge of the risk factors and symptoms of oral cancer. Data analysis was done using Poisson regression model and multi-level Poisson regression model using SPSS and STATA software. The AICI Akaike Information Criterion (AIC) was applied to evaluate the models. Results: The mean score of knowledge was 3.7 with a standard deviation of 6.7. Among the studied variables, female gender, advanced age, a higher SES score, and a higher welfare index had positive effects on oral cancer knowledge (P <0.05). Conclusion: The results of this study showed that demographic, social and economic factors of parents were effective on oral cancer. It can be statistically concluded that a multilevel Poisson regression model is more suitable for analyzing this data.