بهينه سازي و زمانبندي تالار جراحي يك بيمارستان آموزشي درماني شهر تهران بر پايه مدل شبيه سازي پيشامد گسسته

Optimization and Scheduling of the Surgery Hall of a Teaching Hospital of Tehran based on Discrete Event Simulation Model

زمينه و هدف: در بين بخش‌هاي بيمارستان، تالار جراحي سهم قابل‌توجهي از هزينه و درآمد بيمارستان را به خود اختصاص مي‌دهد. زمان‌بندي تالار جراحي در افزايش بهره ­وري اتاق ­هاي عمل اهميت بسزايي دارد و پژوهش حاضر با هدف بهينه‌سازي زمان‌بندي تالار جراحي بر پايه مدل شبيه‌سازي پيشامد گسسته انجام شد. مواد و روش‌ها: اين پژوهش به‌صورت مقطعي در تابستان 97 در تالار جراحي يكي از بيمارستان‌هاي شهر تهران انجام پذيرفت. با ورود افراد به تالار جراحي، اطلاعات آن‌ها اعم از علت و بيماري كه موجب جراحي‌شده، نوع عمل جراحي (انتخابي يا اورژانسي)، مدت‌زمان حضور هر بيمار در تالار جراحي با جزئيات زماني ثبت گرديد. تجزيه‌وتحليل داده‌ها با نرم‌افزار SPSS، و شبيه‌سازي سيستم درماني با نرم‌افزار Arena انجام پذيرفت. نتايج: با تجزيه‌وتحليل اطلاعات ورودي مربوط به 625 بيمار در طول سه ماه، بيش از 60 درصد مراجعين را آقايان تشكيل دادند. متوسط زمان انتظار افراد در تالار جراحي 35 دقيقه بود. اولين ورود افراد به تالار جراحي در مورد بيماران انتخابي، در ساعت 7:10 صبح و آخرين ورود در ساعت 17:00 بود. از هشت سناريو مطرح‌شده، دو سناريوي اصلاح نرخ ورود (توزيع ورود به بعدازظهر) و سناريوي تركيبي (اصلاح صف به بعدازظهر و اضافه كردن بيمار بر) بيشترين كاهش زمان انتظار را به همراه داشت. نتيجه‌گيري: نتايج اين مطالعه نشان داد كه تغيير توزيع ورود بيماران به ساعت­هايي كه بار ورودي كمتري دارد، مي ­تواند مدت‌زمان انتظار بيماران را كاهش داده و بهره‌وري تالار جراحي را افزايش دهد.

Background: Hospitals play a key role in ensuring community health. Among the hospital departments, the surgery room accounts for a significant portion of the cost and revenue of the hospital. Surgery timing is important to increase the efficiency of operating rooms. The purpose of this study was to optimize surgical hall scheduling based on discrete event simulation model. Materials & Methods: This cross-sectional study was performed in the summer of 2018 in the operation room of one of the hospitals in Tehran. As people entered the operation room, their information about the cause and condition that caused the surgery, the type of surgery (elective or emergency) the time of being in the operation was recorded by details. Data analysis was performed SPSS software and simulation of therapeutic system was performed Arena software. Results: By analyzing the input data of 625 patients during three months, more than 60% of patients were men and less than 40% were women. The first entry into the surgery room for the selected patients was at 7:10 am and the last was at 5:00 pm. Of the eight scenarios presented, two arrival rate correction scenarios (noon arrival distribution) and a combined scenario (noon queue correction and patient adding) resulted in the greatest reduction in waiting time. Conclusion: The results of this study showed that changing the distribution of patients 'arrival to hours with less input time can decrease patients' waiting time and increase the efficiency of surgery room.