عنوان مقاله :
ميزان جامعيت و مانعيت بازيابي تصاوير در موتورهاي كاوش Bingو Google Image
عنوان به زبان ديگر :
The Image retrieval recall and precision rate in the Bing, and Google image search engines
پديد آورندگان :
جلالي ديزجي، علي دانشگاه علامه طباطيائي - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي , خالقي، رضا دانشگاه علامه طباطيائي , طاهري، مهدي دانشگاه علامه طباطيائي - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي
كليدواژه :
بازيابي محتوايي تصاوير , گوگل , بينگ , جامعيت , مانعيت
چكيده فارسي :
هدف: هدف پژوهش، تعيين ميزان جامعيت و مانعيت دو موتوركاوش بينگ و گوگل در بازيابي محتوا محور تصاوير است.
روش شناسي: روش پژوهش شبه آزمايشي است، جامعه پژوهش، تصاوير پايگاه‌هاي دو موتور كاوش بينگ و گوگل، و نمونه شامل جستجوي 15 تصوير منتخب در هر موتور كاوش است. همه منابع بازيابي شده با جستجوي محتوا‌محور گردآوري شده و جامعيت و مانعيت نتايج هر موتور كاوش با فرمول ربط محاسبه و ميانگين درصد‌ها به‌دست آمده است. فرضيه‌هاي پژوهش با آزمون يومن ويتني بررسي شده‌اند.
يافته‌ها: يافته‌ها نشان مي دهد جامعيت گوگل با % 88/73 داراي رتبه‌ي بالاتري در ميزان بازيابي نسبت به موتور كاوش بينگ با جامعيت % 20/86 است. اما موتور كاوش بينگ با % 96/86 مانعيت، رتبه‌ي بالاتري در ميزان دقت نسبت به موتور كاوش گوگل با %94/80 داشته است. بين ميزان جامعيت دو موتور كاوش، تفاوت معناداري با اطمينان 95% وجود دارد اما بين ميزان مانعيت آنها تفاوت معناداري موجود نيست.
چكيده لاتين :
Purpose: The study purpose was to determine and compare the Recall and Precision of Bing and Google Image search engines for content based image retrieval.
Methodology: The research used webometrics and comparative methods. Population includes images stored in the databases of Bing and Google search engines, and research sample includes 15 selective images searched in any of search engines. All the retrieved sources through the images by image content based image search were gathered, results’ Recall and Precision measures were calculated by relevance formula and their average percentage were obtained. Research hypotheses were tested by U Mann-Whitney test as well.
Findings: Findings showed that the Google search engine functionality was higher with recall measure of % 88.73 than recall rate (%20.86) for Bing. But Bing search engine had higher precision (% 99.86) than Google (%94.80).
Results: Hypotheses tests on recall and precision in two search engines’ image retrieval showed a significant difference for recall in favor of Google, indicating its better functionality than Bing but there was no significant difference between them concerning precision since both showed fair precision however Bing was relatively useful.
عنوان نشريه :
نظام ها و خدمات اطلاعاتي
