ارائه روشي با استفاده از الگوريتم ژنتيك در تشخيص موضع افراد جامعه در رسانه هاي خبري و اجتماعي

گزارش هاي خبري ارائه شده در رسانه هاي اجتماعي و خبري با انواع اسناد و مدارك ارائه مي شوند و شامل موضوعاتي هستند كه جوامع و نظرات مختلف را در برمي گيرند. آگاهي از رابطه ميان افراد در اسناد مي تواند به خوانندگان كمك كند تا يك دانش اوليه در خصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به دست آورند. در اين مقاله، روشهاي تشخيص جوامع بررسي شده و تكنيكهاي مختلف خوشه بندي افرادي كه نام آن ها در مجموعه اي از اسناد خبري آورده شده است نيز مورد بررسي قرار ميگيرد. اين افراد در جوامعي خوشه بندي مي شوند كه مواضع مرتبط با يكديگر دارند. در اين مقاله يك روش تشخيص موضع افراد جامعه مبتني بر يك شبكه دوستي به عنوان مكانيزم پايه معرفي شده و مكانيزم تشخيص جوامع بهبود يافتهاي برمبناي آن ارائه گرديده است. در روش پيشنهادي از ساختار الگوريتم ژنتيك جهت بهبود نرخ تشخيص بهره گرفته شده است. در آزمايش ها معيار صحت به منظور مقايسه درنظر گرفته شده است كه براي رسيدن به اين هدف شاخص رَند نيز استفاده گرديده است. نتايج حاصل از آزمايش ها كه برمبناي پايگاه هاي داده ي واقعي اسناد انتشار يافته در رسانه خبري گوگل نيوز در رابطه با يك موضوع خاص به دست آمده اند، حاكي از كارآمدي و بهره وري مطلوب روش پيشنهادي است.