عنوان مقاله :
بررسي وب‌سايت‌هاي شهرداري تهران و ارايه راه‌كارهاي مناسب داده‌كاوي
پديد آورندگان :
شجاعي كاريزكي، شايسته دانشگاه آزاد اسلامي واحد تنكابن - گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسي، گرايش بازيابي اطلاعات، ايران , شاپوري، سودابه دانشگاه آزاد اسلامي واحد تنكابن - گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسي، گرايش بازيابي اطلاعات، ايران , زارعي، هاجر دانشگاه آزاد اسلامي واحد تنكابن - گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسي، گرايش بازيابي اطلاعات، ايران
كليدواژه :
وب‌سايت , شهرداري تهران , داده‌كاوي , درخت تصميم , شبكه عصبي
چكيده فارسي :
هدف: هدف اصلي اين پژوهش، شناسايي و تجزيه و تحليل انواع داده‌هاي وب‌سايت شهرداري تهران و ارايه راه‌كارهاي مناسب داده‌كاوي است.
روش پژوهش: اين پژوهش بنيادي است و از لحاظ ماهيت مي‌توان آن را تحليلي در نظر گرفت. روش گردآوري داده‌هاي به صورت ميداني بوده‌است و جامعه آماري 47 سايت كه از 220 دامنه شهرداري تهران انتخاب شده‌است و براي تجزيه و تحليل از تكنيك‌هاي داده‌كاوي استفاده شده‌است و منبع گردآوري داده‌ها وب‌سنجي و ابزار مورد استفاده گوگل آناليتيكس مي‌باشد.
يافته‌ها: ميزان دقت الگوريتم شبكه عصبي معمولي برابر با 25/99% و در نهايت معيار آر.ام.اس.اي الگوريتم شبكه عصبي معمولي برابر با 159/0 است. ميزان دقت الگوريتم درخت تصميم برابر با 99.80% ؛ معيار ام.اس.اي الگوريتم درخت تصميم برابر با 003/0 و در نهايت معيار آر.ام.اس.اي الگوريتم درخت تصميم برابر با 045/0است. ميزان دقت الگوريتم كي.ان.ان برابر با 81/99% و در نهايت معيار آر.ام.اس.اي الگوريتم كي.ان.ان برابر با 035/0 است
نتيجه‌گيري: بر اساس يافته‌هاي بدست آمده روش دي.بي.اسكن با ساير روش‌هاي پايه جهت تجزيه و تحليل داده‌هاي وب‌سايت‌هاي شهرداري تهران برابر و نسبت به ساير روش‌ها از دقت بالاتري برخوردار است.
چكيده لاتين :
Objective: The main purpose of this study is to identify and analyze different types of data on the website of Tehran Municipality and to provide appropriate data mining solutions.
Method: This research is fundamental and in terms of nature it can be considered analytical. The data collection method was field and the statistical population of 47 sites were selected among 220 domains of Tehran Municipality and data mining techniques were used for analysis and the source of data collection is web analytics and tools used by Google Analytics.
Results: The accuracy of the normal neural network algorithm is equal to 99.25% and the RMS standard of the normal neural network algorithm is equal to 0.159. The accuracy of the decision tree algorithm is 99.80% and the MSI criterion of the decision tree algorithm is 0.003 and finally the RMS criterion of the decision tree algorithm is 0.045. The accuracy of the CNN algorithm is equal to 99.81% and finally the RMS criterion of the CNN algorithm is equal to 0.035.
Conclusion: Based on the obtained findings, the DB Scan method is equal to other basic methods for analyzing data of Tehran Municipality websites and has a higher accuracy than other methods.
