واكاوي قلمرو‌‌هاي مطالعاتي سرطان معده با استفاده از روش خوشهبندي سلسله‌ مراتبي

Analysis of Stomach Cancer Fields through Hierarchical Clustering Method

مقدمه: مطالعات علم‌سنجي، يكي از كارامدترين روش‌هاي ارزشيابي علمي در پايگاه‌هاي اطلاعاتي معتبر به شمار مي‌رود. همچنين، خوشه‌بندي سلسله مراتبي، ابزار سودمندي در ارايه تصويري از پژوهش‌هاي يك قلمرو و درك ساختار دانشي آن مي‌باشد. از اين‌رو، مطالعه حاضر با هدف واكاوي ساختار فكري تحقيقات در حوزه سرطان معده انجام شد. روش بررسي: اين تحقيق با رويكرد تحليلي و به روش تحليل هم‌رخدادي واژگان و خوشه‌بندي سلسله مراتبي كه از جمله روش‌هاي علم‌سنجي مي‌باشد، انجام گرديد. جامعه پژوهش شامل كليد واژه‌هاي مقالات نمايه شده در پايگاه Web of Science در زمينه سرطان معده بين سال‌هاي 1997 تا 2019 بود. بدين ترتيب، 58709 ركورد نمايه شده در پايگاه مذكور شامل 207625 كليد واژه استخراج گرديد. داده‌ها با استفاده از نمودار راهبردي و نمودار دندروگرام مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته‌ها: يافته‌هاي مربوط به خو‌شه‌بندي سلسله مراتبي به روش Ward، منجر به شكل‌گيري چهار خوشه «Cell signsling in cancer, Oncogenes and cancer, Roll of cell cycle and check points in cancer, Reasons and diagnosis» در اين قلمرو شد. خوشه‌ دوم (Oncogenes and cancer) داراي بيشترين مركزيت و خوشه‌ اول (Cell signsling in cancer) داراي كمترين مركزيت در ميان خوشه‌هاي مختلف بود. همچنين، خوشه‌ اول (Cell signsling in cancer) بيشترين تراكم و خوشه دوم (Oncogenes and cancer) كمترين تراكم را در ميان ديگر خوشه‌ها به خود اختصاص داد. نتيجه‌گيري: خوشه‌بندي سلسله مراتبي توانايي ارايه تصوير روشني از ساختار علمي مطالعات قلمرو‌‌ي سرطان معده را دارد. نتايج به دست آمده از تحليل مقالات حوزه سرطان، منجر به شناخت قلمروهاي نوظهور و توسعه نيافته است كه مبنايي علمي براي محققان و سياست‌گذاري‌هاي آينده مي‌باشد.

Introduction: Scientometric study is one of the efficient methods of academic evaluation in authentic databases. Hierarchical clustering is also a useful instrument in providing an overview of a studies in a field and understanding of its knowledge structure. Therefore, this study tries to explore the intellectual structure of the studies carried out in the field of gastric cancer. Methods: This study was carried out using co-word analysis and hierarchical clustering of scientometric methods with an analytical approach. The study population included keywords of articles indexed in Web of Science database in the field of stomach cancer from 1979 to 2019. The population included 58,709 records indexed on the Web of Science database from 1979 to 2019 and included 207,625 keyword extracted. Data were analyzed through strategic and dendrogram chart. Results: Findings related to hierarchical clustering by Ward method led to the formation of four clusters in this domain: Cell signaling in cancer, Oncogenes and cancer, Roll of cell cycle and check points in cancer, Reasons and diagnosis. The clusters 2 and 1 (Oncogenes and cancer and Cell signaling in cancer) had the highest and lowest concentration among the clusters, respectively. Besides, clusters 1 and 2 (Cell signaling in cancer and Oncogenes and cancer) had respectively the highest and lowest density among the clusters. Conclusion: Hierarchical clustering has the potential of providing a clear image of the academic structure of studies in the gastric cancer domain. The results of the analysis of articles in the field of gastric cancer that led to the identification of underdeveloped areas can be an academic basis for future researchers.