كاربرد شبكه‌هاي عصبي در آناليز طيفي رامان جهت تفكيك منشأ سرطان‌هاي متاستاز‌ يافته به غدد لنفاوي

Applying Neural Networks in Raman Spectral Analysis to Discriminate the Origin of Metastatic Cancers to Lymphatic Nodes

تعيين منشأ اوليۀ سرطان هاي متاستاز يافته در طراحي درمان و ميزان موفقيت آن بسيار حائز اهميت است. از آنجا كه سلول هاي متاستاز يافته حاوي اطلاعاتي از بافت مبدأ مي باشند و طيف سنجي رامان اثر انگشت مولكولي از سلول ها به دست مي دهد، روش هاي مبتني بر طيف سنجي رامان مي تواند روش جديدي در تعيين منشأ اوليۀ سرطان به دست دهد. روش بررسي: در اين مطالعه نمونه هاي به دست آمده از سرطان هاي متاستاز يافته به غدد لنفاوي از سه مبدأ متفاوت معده، پستان و رودۀ بزرگ مورد ارزيابي رامان قرار گرفت و طيف هاي به دست آمده پس از پيش پردازش با شبكه هاي عصبي MLP و شبكۀ پيشنهادي SCNN با توجه به مبدأ سرطان طبقه بندي شدند. يافته ها: طبقه بندي با استفاده از شبكۀ بهينه شده با نام شبكۀ عصبي خود سازنده (SCNN) نتايج بسيار بهتري نسبت به MLP نشان داد و در نهايت صحتي برابر 89 درصد در طبقه بندي سه كلاس (سه مبدأ سرطان) در اعتبار سنجي متقابل يكي را كنار بگذار به دست آمد. نتيجه گيري: مطالعۀ حاضر نشان داد كه طيف سنجي رامان با به كارگيري روش هاي مناسب در پردازش طيف ها مي تواند به روش جديدي در تعيين منشأ اوليۀ سرطان هاي متاستاز يافته با منشأ اوليۀ نامعلوم تبديل شود.

This article has no abstract.