طراحي مدل جامع تاب آوري بيمارستاني در مواجه با بيماري كرونا

Designing a comprehensive model of hospital resilience in the face of COVID-19 disease

مقدمه: مراكز بهداشتي درماني بايد بتوانند به‌سرعت با حوادث فاجعه باري مانند بلاياي طبيعي و انساني سازگار شوند. يكي از راه‌هاي مواجهه با بلاياي مختلف در مراكز بهداشتي درماني، افزايش تاب­ آوري است. هدف پژوهش حاضر طراحي مدل جامع تاب­ آوري بيمارستاني از طريق شناسايي عوامل موثر بر تاب آوري بيمارستاني، نحوه ارتباط ميان اين عوامل در شرايط مواجهه با بيماري كرونا بود. روش ­ها: در ابتدا، با استفاده از مطالعه پيشينه پژوهش عوامل مؤثر بر تاب­ آوري بيمارستاني شناسايي شد و در ادامه با استفاده از فن مد‌ل‌سازي ساختاري تفسيري مدل ارتباطي ميان عوامل شناسايي‌شده، به دست آمد. مدل مفهومي به‌دست‌آمده از مد‌ل‌سازي ساختاري تفسيري با استفاده از نرم‌افزار Smart PLS نسخه سه مورد برازش قرار گرفت. بدين منظور پرسش‌نامه حاوي 33 سؤال در اختيار 80 تن از مديران، خبرگان و كاركنان بيمارستان­ هاي آموزشي يزد قرار گرفت. يافته­ ها: نتايج پژوهش حاكي از شناسايي هشت عامل كلي مؤثر بر تاب­ آوري بيمارستاني دارد. هشت عامل شناسايي‌شده در پژوهش حاضر، در چهار سطح كلي توسط مدل­ سازي ساختاري تفسيري ساختار يافتند. سطح آغازين مدل عوامل «پايداري» و «سيستم ارتباطات و فن‌آوري اطلاعات» هستند. همچنين، نتايج برازش مدل حاكي از تأييد روابط شكل‌گرفته توسط مدل­ سازي ساختاري تفسيري دارد. نتيجه‌گيري: بر اساس نتايج پژوهش حاضر، مديران بهداشت و درمان كشور مي­ توانند به‌منظور تاب­ آوري بيمارستان­ هاي كشور در مواجه با بلاياي طبيعي و حوادث پيش‌بيني‌نشده استفاده نمايند.

Introduction: Introduction: Health centers must can adapt quickly to catastrophic events, such as natural and human disasters. One way to face various disasters in health centers is to increase resilience. This study tries to identify the affecting factors on hospital resilience and the relationship between them, to design a comprehensive model of hospital resilience in the face of COVID-19 disease. Methods: First, the affecting factors on hospital resilience were identified using a research background study. Then, through an interpretive structural modeling (ISM) technique, a relationship model among the identified factors was obtained. The conceptual model obtained from ISM was goodness of fit by using the Smart PLS3 software. For this purpose, a questionnaire containing 33 questions was administered to 80 managers, experts, and staff of Yazd training hospitals. Results: The results identified 8 general affecting factors on hospital resilience. The eight factors identified in this study were structured at 4 general levels by ISM. The initial level of the model consisted of "stability" and "communication system and information technology" factors. Also, the results of model goodness of fit confirmed the relationships formed by ISM. Conclusion: The results of this study can be used by health managers for the country's hospitals resilience in the face of natural disasters and unforeseen accidents.