ارتباط تعداد تخمك زنان تحت درمان IVF با سطح كورتيزول و بيوماركرهاي بيوشيميايي سرم خون

Correlation between the number of oocytes with cortisol and biochemical biomarkers of blood serum among women undergoing in vitro fertilization (IVF) treatment

هورمون هاي مترشحه از تخمدان، فوق كليه و هيپوفيز بر روند فوليكو ژنزيس و تعداد تخمك ها و جنين هاي بدست آمده از (Assisted Reproductive Technology, ART) اثر دارند. يكي از هورمون‌هاي مترشحه از فوق كليه كورتيزول مي‌باشد. در اين تحقيق بر آن شديم كه ارتباط بين تعداد تخمك‌ها و جنين هاي بدست آمده از بيماران تحت درمان,IVF) In Vitro Fertilization )با سطح كورتيزول و هورمون هاي مختلف سرمي و عوامل دموگرافيك فردي بيماران را بيابيم. روش‌كار: تعداد چهل بيمار مراجعه كننده به مركز نازايي ،كه تحت درمان IVF و تحريك تخمك‌گذاري قرار گرفتند، در فاز فوليكولار تحت آزمايشات خوني جهت بررسي هورمون هاي جنسي و اندوكريني قرار گرفتند، سطح كورتيزول نيز توسط روش الايزا اندازه گيري شد. همبستگي مقادير بدست آمده با تعداد اووسيت؛ نرم افزار SPSS آناليز آماري شد. يافته ها: نتايج نشان داد كه در مقادير BMI بالا و بيوماركرهايي مثل تري‌گليسيريد وDHEAS و تستوسترون نسبت به مقادير نرمال، كم بود. از طرفي آزمون همبستگي كورتيزول با Triglyceride, TG)) و سن رابطه ي معني دار منفي را نشان داد. تعداد اووسيت نيز با (Thyroid Stimulating Hormone, TSH) رابطه‌ي معني‌دار منفي داشت. علي رغم ارتباط منفيِ تعداد اووسيت با سن، (Androstenedione, AND) ,((Testostrone, TTE، BMI و (Dehydroepiandrosterone Sulfate, DHEAS) ، تعداد اووسيت با ا, AMH) (Anti Mullerian Hormone رابطه مثبتي داشته ولي اين ارتباط معني دار نبود. نتيجه گيري: كورتيزول با سن و TG ارتباط منفي داشته، و تعداد اووسيت بدست آمده نيز با TSH ارتباط منفي داشت. در ساير مواردِ بررسي شده، همبستگي تعداد اووسيت با سطح سرمي كورتيزول و هورمون هاي جنسي ارتباط معني داري را نشان نداد.

Background: Secreted hormons from ovary, pituitary glands and suprarenal gland may affect the follicogenesis and the number of mature oocytes and qualified embryos of Assisted Reproductive Technology (ART). The main aim of this study was finding of correlation between the number of oocyte and embryons which gained through IVF with serum level of sex hormones and other chemical biomarkers, in addition cortisol level were detected. Methods: Forty patients underwent infertility treatment by ART were studied the data of sex and endocrine hormones were obtained by routine laboratory techniques at follicular phase. Then serum levels of cortisol were determined at ovarian puncture day by ELISA as well as he demographic data of patients were gathered. Correlation of data determined by statistical methods. Results: Biomarkers such as triglyceride, DHESA and testosterone were low in comparison with normal range as well as in high BMI cases. Correlation of cortisol with triglyceride and age showed significant negative correlation. As well as, oocyte number had significantly negative correlation with TSH. In spite of negative correlation of oocyte number with age, androstenedione, Testosterone, BMI, and DHESA, the number of oocyte had positive correlation with AMH. Conclusion: Cortisol had negative correlation with Triglyceride and Age. The number of oocyte had negative correlation with TSH. They may be predictable. Correlations of other biomarkers were not seen with cortisol significantly.