تحليل مولفه هاي انگيزه ديدن برنامه هاي ورزشي از طريق رسانه هاي ديجيتال آنلاين

Analysis of Motivational Components of Sports Program Viewers Through Online Digital Media

هدف پژوهش حاضر، تحليل عامل مولفه هاي انگيزه ديدن برنامه هاي ورزشي از طريق وسايل ديجيتال آنلاين بود. روش پژوهش ، آميخته اكتشافي بود. جامعه آماري اين پژوهش كليه دانشجويان دانشگاه پيام نور استان تهران بود كه تعداد كل آن ها22000 نفر و نمونه آماري با توجه به تحليل عامل اكتشافي310 نفر و به روش تصادفي از نوع طبقه اي نسبتي تعيين شد. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته بود. براي روايي صوري و محتوايي از نظر خبرگان و براي روايي سازه از تحليل عامل اكتشافي استفاده شد. براي تحليل داده ها از مدل يابي معادلات ساختاري به روش حداقل مربعات جزئي با استفاده از نرم افزار Smart PLS استفاده شد. شناسايي و استخراج عامل ها و بارهاي عاملي از روش تحليل عامل اكتشافي با چرخش متعامد با استفاده از نرم افزارهاي آماريSPSS در سطح معناداري 05/0 و دو سويه استفاده شد. پس از شناسايي متغيرهاي انگيزشي بينندگان برنامه هاي ورزشي8 متغير پنهان انگيزه مورد بررسي قرار گرفت. يافته هاي پژوهش هشت مولفه انگيزه بينندگان برنامه هاي ورزشي از طريق وسايل ديجيتال آنلاين نشان داد كه به ترتيب سازه هاي لذت، سرگرمي و تفريح، كسب اطلاعات ورزشي، به روز بودن اطلاعات ورزشي، استراحت و آرامش، تعاملات اجتماعي، رهايي از امور روزمره و آخرين عامل همراهي و همنشيني مي باشد. با توجه به نتايج به دست آمده مي توان نتيجه گرفت كه توليد كنندگان برنامه هاي ورزشي علاوه بر تمركز بر روي توليد محتوا، بايستي برنامه هايي توليدكنند كه بتوان از هر جا، هر زمان و با وسايل گوناگون آنلاين تماشا كرد.

The purpose of the present study was to analyze the factors motivation for viewing sports programs through digital media online. The research method was exploratory mix. The statistical population of this study was all students of Payam-e-Noor University of Tehran with a total of 22000 students. The research instrument was a researcher-made questionnaire. Expert and content analysis were used for face and content validity and exploratory factor analysis, respectively. Structural equation modeling was performed using partial least squares method using Smart PLS software. Factors and factor loadings were identified and extracted using orthogonal rotational factor analysis using SPSS 20 software at the significant level of 0.05 and two-way. After identifying the motivational variables, viewers of 8 sports hidden motivation variables were evaluated. The findings of the eight components of the motivation of viewers of sports programs through online digital media showed that the constructs of excitement, entertainment and recreation, sports information, sports information updating, relaxation, social interactions, emancipation respectively. Everyday life is the last element of companionship. Based on the results, it can be concluded that in addition to focusing on content production, sports programmers should produce programs that can be watched from anywhere, anytime and with various online means.