كاربرد دو تكنيك داده كاوي براي تهيه نقشه پراكنش مكاني كربن آلي خاك (مطالعه موردي: كرانه شرقي درياچه اروميه)

در اين پژوهش، از دو مدل جنگل تصادفي و كيوبيست به عنوان يكي از پركاربردترين تكنيك هاي نوين داده كاوي براي تهيه نقشه رقومي كربن آلي خاك در ساحل شرقي درياچه اروميه استفاده شد. بدين منظور با استفاده از روش نمونه برداري تصادفي مرتب شده در منطقه اي به وسعت 500 كيلومتر مربع تعداد 131 نمونه خاك سطحي (عمق 100 سانتي متري) و از دوسايت جداگانه برداشت شد. متغيرهاي كمكي مورداستفاده در اين تحقيق شامل شش باند مستقل برگرفته از تصوير OLI ماهواره لندست 8 (باندهاي 2 تا 7)، تجزيه به مؤلفه هاي اصلي (PCA) باندها و همچنين تعداد 14 شاخص تركيبي مربوط به تيرماه سال 1396مي باشد. نتايج پيش بيني مدل در مرحله آزمون (25 درصد داده ها) نشان داد كه مدل جنگل تصادفي با مقادير (0.89 R2 =، 0.16RMSE = و 0.01ME =) صحت و كارايي بالاتري نسبت به مدل كيوبيست (0.85 R2 =، 0.21RMSE = و 0.03ME =) دارد. همچنين نتايج رتبه بندي اهميت متغيرهاي كمكي براي پيش بيني كربن آلي خاك نشان داد كه پارامترهاي شاخص مرئي مقاومت اتمسفريك (VARI)، شاخص گياهي نرمال شده (NDVI)، شاخص سنگي شده آهك دو (CRI2) و شاخص سنگي شده آهك يك (CRI1) داراي بيشترين تأثير و شاخص گچ (GI) و برخي باند هاي مستقل از جمله باند 5 (B5) و باند 3 (B3) اهميت كمتري نسبت به ساير شاخص ها دارند. به طور كلي نتايج نشان داد كه مدل جنگل تصادفي در مقايسه با مدل كيوبيست به نحو مطلوبي قادر به مدل سازي و پيش بيني پراكنش مكاني كربن آلي خاك در منطقه مورد مطالعه بوده است.