معرفي و ارزيابي مدلي پايدار براي تخمين شاخص سطح برگ گندم بوسيله تصاوير ماهواره‌اي در شرايط اقليمي متفاوت

Introducing and evaluating a robust statistical model to estimate wheat LAI from satellite data in different climatological locations

تخمين دقيق شاخص سطح برگ به عنوان يكي از متغيرهاي كليدي اكوسيستم داراي اهميت فراواني مي‌باشد. هدف از اين تحقيق معرفي مدلي مناسب جهت برآورد شاخص سطح برگ گندم بوسيله NDVI محاسبه شده از تصاوير لندست و مقايسه دقت آن با مدل‌هاي رايج آماري مي‌باشد. در اين راستا، داده‌هاي چندساله در دو منطقه در جنوب غرب آلمان براي واسنجي و اعتبارسنجي مدل‌هاي تجربي، نيمه تجربي و مدل معرفي شده در اين مقاله با نام NPLE مورد استفاده قرار گرفت. سپس مقادير بهينه پارامترهاي هر مدل براي ارزيابي در مزارع آستان قدس مشهد استفاده شد. مدل‌هاي مورد ارزيابي عبارتند از: 1- وينا (مدل تجربي سه پارامتري). 2- ليو (مدل نيمه‌تجربي با دو پارامتر تجربي و يك پارامتر مربوط به ضريب خاموشي). 3- چادوري (مدل نيمه تجربي با پارامتر ضريب خاموشي) و 4- NPLE (مدل تجربي بدون پارامتر) و 5- نسخه اصلاح شده‌ي NPLE كه در آن بجاي NDVI از درصد پوشش گياهي استفاده شده است. نتايج نشان داد كه مدل‌هاي NPLE و وينا داراي خطاي بيشتري نسبت به بقيه مدل‌ها بودند. مدل ليو، چادوري و NPLE اصلاح شده داراي خطاي قابل قبولي در واسنجي و اعتبارسنجي بودند (RMSE~0.30). در مرحله ارزيابي مدل‌ها در مشهد، مدل NPLE اصلاح شده و چادوري بهترين نتيجه را داشتند، در حالي كه مدل‌هاي ديگر داراي خطاي سيستماتيك بالايي بودند، اين مطلب نشان مي‌دهد كه مقادير بهينه بدست آمده براي پارامترهاي مدل‌هاي ليو و وينا با تغيير مكان آزمايش (مشهد) معتبر نمي‌باشند. بدليل كمتر بودن و همچنين غير سيستماتيك بودن خطاي پيش بيني در مدل NPLE اصلاح شده، پيشنهاد مي‌شود كه خروجي اين مدل در مطالعات واسنجي مدل‌هاي زراعي مورد استفاده قرار گيرد

فاقد چكيده لاتين