راهكاري براي بهبود فرايند ثبت داده‌هاي حركتي با هدف جمع‌آوري داده‌هاي حركات موزون آذري: اقدام‌پژوهي

A Solution for Improving Data Capture Process Aimed at Collecting Azeri Dance Data: An Action Research

مقدمه: انسان مدرن در عصر جديدي از ارتباطات و داده‌ها زندگي مي‌كند، كه نقطه‌ عطف آن، تبديل و نگهداري داده‌هاي سنتي و فرهنگي در قالب داستان‌ها، رقص‌ها و فعاليت‌هاي مختلف از پيشينيان به نسل‌هاي بعدي است و با هر گونه سهل‌انگاري در اين فرايند، كمتر انساني رنگ و بويي از فرهنگ و اقليم جغرافيايي خود به ياد خواهد آورد. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه، از دستگاه سنجش‌ حركت Perception Neuron (يك سيستم پوشيدني از گروه Non-optoelectronics MoCap) براي ثبت داده‌هاي حركات بدن بهره‌برداري شده است. داده‌هاي حركات موزون جمع‌آوري ‌شده متعلق به آذربايجان است كه به عنوان رقص آذري شناخته مي‌شود. كل مطالعه شامل سه مرحله 1) امكان‌يابي شناسايي، ثبت و حفظ حركات موزون در زمينه‌هاي فرهنگي- اقليمي آن، 2) تلاش براي استفاده از اين حركات بدن در طراحي الگوهاي ملوديك و ريتميك و 3) جنبه بازي گونه طرح شامل سطوح، آموزش بازي‌محور، پيشرفت بازيكن و مقايسه مهارت بين بازيكنان بود. ابزار بر اساس پيش‌فرض نرم‌افزار براي قد 170-165 سانتي‌متر تنظيم و روي بدن اجرا كننده خانم سوار شد تا كمترين نقص در داده‌ها تحميل شود. داده‌هاي ثبت شده مربوط به اجراي حركات موزون براي موسيقي مشهور و فولكلور تركمه است. يافته‌ها: با جمع‌آوري داده‌هاي حركتي مربوط به حركات موزون آذري، به‌ وسيله موتور يونيتي، خروجي كار به ‌صورت يك فضاي سه‌ بعدي با امكان راه رفتن داخل محيط طراحي شد؛ به ‌طوري ‌كه كاربر مي‌تواند در محيط حركت كند و از زواياي مختلف، حركات موزون را به همراه نواي ريتميك توليد شده دنبال كند. در مراحل آتي توسعه، جنبه‌هاي بازي بر اساس آموزش، تعيين سطح‌بندي، بررسي ميزان پيشرفت يادگيري و اندازه‌گيري ميزان مهارت بازيكنان نسبت به يكديگر اعمال شد. نتيجهگيري: اين مطالعه بين ‌رشته‌اي، واسطي براي هنر رقص‌ آذري و نواهاي ريتميك، به كمك فن‌آوري رايانه فراهم‌ آورد. اين كار تحقيقاتي، مي‌تواند در شناخت هر چه‌ بيشتر حركات موزون و جمع‌آوري داده‌هاي مختص اقليم‌ها و فرهنگ‌هاي مختلف در ايران و جهان مؤثر و نيز با اهداف سرگرمي، درمان، توان‌بخشي و آموزش مورد استفاده قرار گيرد.

Introduction: The modern human is on the cutting edge of information, communication, and technology, the turning point of which is to maintain the valuable traditional and cultural data inherited from the ancestors and hand down it to the descendants. This is fulfilled via stories, dances, and activities; negligence in this regard results in loss of cultural and location-based information. Materials and Methods: In this project, Perception Neuron device (a wearable system of nonoptoelectronics MoCap group) was utilized for capturing the data of the musical movements of the body. The captured data refers to the Azerbaijan region, known as Azeri Dance in the world. The study process contained three phases of possibility of identification, capturing and maintenance of musical movements on cultural-climatic backgrounds, endeavor at utilizing these musical movements of the body in creation of melodic and rhythmic patterns, and the game side of the study containing levels, game-based learning, player progress, and skill comparison among the players. The device was attached to a female performer with the body height of 165-170 cm according to software’s default body size with fewer flaws in data. The captured data was musical movements of the famous folk tune called Terekeme (pronounces as /Tærækæmæ/). Results: The final product of the musical movements and Azeri dance was build and presented within a 3D room in Unity game engine. The player could move around and get closer to the performers in order to watch the dance and musical movements from different angles along with hearing the real music (perfomer danced with) syncing with the movements. Conclusion: This interdisciplinary study provided an interface for Azeri dance and rhythmic melodies using digital technology. The study can be extended to any culture from any part of the earth as well as for entertainment, medical, rehabilitation, and educational purposes.