عنوان مقاله :
مقايسه طيف توان برگرفته از الكتروآنسفالوگرافي در حالت استراحت (چشم بسته) و توان برگرفته از پتانسيل وابسته به رويداد در بيماران افسرده و افراد سالم
عنوان به زبان ديگر :
A Comparison between Spectral Power of Electroencephalogram at Rest (Eyes Closed) and Evoked Related Potential among Depressed and Healthy Individuals
پديد آورندگان :
رستم كلايي، نظامالدين دانشگاه تهران - گروه روانشناسي، تهران، ايران , رستمي، رضا دانشگاه تهران - گروه روانشناسي، تهران، ايران , رحيمينژاد، عباس دانشگاه تهران - گروه روانشناسي، تهران، ايران , فراهاني، حجتالله دانشگاه تربيت مدرس - گروه روانشناسي، تهران، ايران
كليدواژه :
افسردگي , زيست نشانگر , الكتروآنسفالوگرافي , پتانسيل وابسته به رويداد , توان
چكيده فارسي :
افسردگي شايعترين اختلال رواني است و باعث اختلال در روند زندگي بيمار و تحميل هزينه بر جامعه ميشود. اخيرا استفاده از زيستنشانگرها در تشخيص و بررسي روند درمان در اختلالات رواني مورد توجه قرار گرفتهاست. يكي از اين زيستنشانگرها، توان برگرفته از الكتروآنسفالوگرافي براي تفكيك بيماران افسرده از سالم هستند. هدف اين پژوهش، مقايسه توان در باندهاي فركانسي مختلف در افراد افسرده و سالم است. شركتكنندگان اين پژوهش علي-مقايسهاي با استفاده از ملاكهاي باليني بر مبناي راهنماي تشخيصي و آماري اختلالات رواني (DSM-5) در كلينيك آتيه در سال97-1396 انتخاب شدند (29 زن و 21 مرد افسرده؛ 19 زن و 31 مرد سالم). الكتروآنسفالوگرام با استفاده از سيستم 10-20، در 19 كانال و پنج باند فركانسي (دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما) در دو حالت استراحت (چشم بسته) و فعاليت (حين انجام تكليف عملكرد پيوسته هيجاني) ثبت شد. نتايج نشان داد كه در حالت استراحت، ميانگين توان، تنها در باند گاما (Fz, Cz) ، به شكلي معنيدار در گروه افسرده بالاتر بود (p<.05). همچنين در حالت فعاليت در باند تتا (P8، O1 و O2)، آلفا (P4، P8 و O1)، بتا (Fp1، P3، Pz و P4) و گاما (Fp1، Fp2، Fz و O1) تفاوت معناداري مشاهدهشد و ميانگين توان در گروه افسرده بالاتر بود .(p<.05) به نظر ميرسد توان در حالت فعاليت توانايي تميز بيشتري از توان در حالت استراحت دارد و بالقوه ميتوان از آن به عنوان زيستنشانگر در تشخيص افسردگي استفاده كرد.
چكيده لاتين :
Depression is the most common mental disorder that disrupts patients’ lives
and imposes costs on society. Recently, the use of biomarkers in the diagnosis
and treatment of psychiatric disorders has been considered. The question is
whether biomarkers derived from EEG are capable of separating depressed
patients from healthy people. The objective of this study was to compare the
power of different frequency bands in depressed and healthy individuals. The
participants of this non-experimental study were selected using clinical
criteria based on DSM-5 at Atieh Clinic in Tehran in 2016-2017 (29 women
and 21 men who were depressed and 19 women and 31 men who were
healthy). EEG was recorded in 19 channels and five frequency bands (delta,
theta, alpha, beta and gamma) at rest (eyes closed) and during the Emtional
Contineous Performance Task (ECPT). The results showed that at rest, the
mean power was significantly higher in the depressed group only in the
gamma band (Fz and Cz). Significant differences were also observed in theta
(P8, O1 and O2), alpha (P4, P8 and O1), beta (Fp1, P3, Pz, and P4) and gamma
(Fp1, Fp2, Fz and O1) during activity. Furthermore, mean powers in the
depressed group were higher. It seems that EEG power during activity is a
better discriminator than power in resting state and it could potentially be used
as a biomarker for the diagnosis of depression.
عنوان نشريه :
روانشناسي شناختي