منحني فيليپس هايبريدي نئوكينزيني در چارچوب مدل تعادل عمومي پوياي تصادفي

A Hybrid New Keynesian Phillips Curve in framework a Dynamic Stochastic General Equilibrium Model

شناسايي و تبيين ارتباط بين دو پديده‌ي تورم و بيكاري در اقتصاد كشور از نظر تصميم‌گيري‌هاي اقتصادي و سياسي از جايگاه ويژه-اي برخوردار است. بررسي رابطه‌ي ميان تورم و بيكاري مي‌تواند سياست‌گذاران و اقتصاددانان را در بررسي عملكرد اقتصادي ياري دهد. منحني فيليپس يكي از مشهورترين روابط در اقتصاد كلان است كه به بررسي ارتباط بين تورم و بيكاري پرداخته است. منحني فيليپس كينزبن‌هاي جديد در دهه 1990، براساس چسبندگي‌هاي اسمي و انتظارات عقلايي شكل گرفته و به طور گسترده در مدل‌هاي ساختاري پوياي تورمي مورد استفاده قرار گرفته است. در اين پژوهش با استفاده از روش تعادل عمومي پوياي تصادفي به برآورد منحني فيليپس هايبريدي نئوكينزيني در ايران طي سالهاي 1395:4-1373:1 و بررسي اثر تكانه‌هاي تكنولوژي، فشار هزينه، مخارج دولت، نفتي و پولي بر تورم پرداخته مي‌شود. نتايج پژوهش بيانگر آن است كه الگوي ارائه شده به خوبي رفتار ادواري و نوسانات متغيرها را شبيه‌سازي مي‌كند. همچنين، تكانه‌هاي مخارج دولت، فشار هزينه باعث افزايش تورم و تكانه‌هاي نفتي ، پولي و تكنولوژي باعث كاهش تورم مي‌شوند.

The identification and explanation of the relationship between inflation and unemployment in the country’s economy has a special place in the process of economic and political decision - making. Assessing the relation between inflation and unemployment can help policymakers and economists to assess economic performance. Phillips curve is one of the most famous relationships in the macro economy which explores the relation between inflation and unemployment. The New Keynesian Phillips Curve was formed in the 1990s based on nominal rigidity and rational expectations, and has been widely used in dynamic inflation models and in the study of monetary policy. This study estimated a Hybrid New Keynesian Phillips Curve in Iran between years 1995:1-2017:4 using a dynamic stochastic general equilibrium model and exploring the effects of technology, cost push, government expenditures, oil, and monetary shocks on inflation. The results of this study showed that the proposed model simulates the periodic behavior and variations of the variables as well. Also, government expenditure, cost push shocks increased inflation and technology, oil, and monetary shocks decreased inflation.