دسته‌بندي و تفكيك رخساره‌هاي لرزه‌اي به‌روش غيرنظارتي براساس آناليز چند نشان‌گري در مخزن آسماري ميدان رامشير

استفاده از روش‌هاي خودكار دسته‌بندي رخساره‌هاي لرزه‌اي، در مطالعات توصيف مخزن در دو دهه اخير رو به افزايش بوده و محبوبيت و كاربرد آن‌ها در فرآيند تفسير ژئوفيزيكي به‌عنوان وسيله‌اي براي تخمين منابع هيدروكربني همچنان حائز اهميت است. در ايـن مطالعـه بـا هـدف شناسـايي رخساره‌هاي لرزه‌اي براساس مشـخصه‌هاي لرزه‌اي آنها سعي شد با استفاده هم‌زمان از داده‌هاي لرزه‌نگاري سه‌بعدي (نشان‌گرهاي لرزهاي) و رخساره‌هاي الكتريكي (گونه‌هاي سنگي پتروفيزيكي) تعيين شده در محل چاه‌ها، تغييرات جانبي گونه‌هاي سنگي در مخزن آسماري ميدان رامشير تعيين شود. در اين بررسي از شبكه عصبي و خوشه‌بندي به‌روش k-mean جهت طبقه‌بندي غيرنظارتي رخساره‌هاي لرزه‌اي براساس نشان‌گرهاي لرزه‌اي استفاده شده است. از آناليز مؤلفه‌هاي اصلي به‌عنوان يك روش جهت كاهش تعداد نشان‌گر در اين مطالعه استفاده گرديد. اين روش به جهت تعداد كم ورودي و در نتيجه كاهش پيچيدگي مدل مي‌تواند راهكار مناسبي باشد. درنهايت نشان‌گرهايي كه به بهترين شكل، توزيع رخساره‌هاي لرزه‌اي را نشان مي‌دهند تعيين شده است. نشان‌گرهاي مورد استفاده شامل فركانس غالب، مشتق پوش دامنه، مقاومت صوتي، نشان‌گر ريز لايه و تجزيه طيفي با فركانس50 هرتز است. با به‌كارگيري اين روش در مخزن آسماري ميدان نفتي رامشير، رخساره‌هاي لرزه‌اي مرتبط با انواع سنگ‌شناسي ماسه سنگ، آهك و دولوميت از يكديگر تفكيك شدند. همچنين بر اين اساس نقشه توزيع رخساره‌هاي مخزن در ميدان استخراج و تفسير گرديد.